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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种具有大形变特性的脑影像配准综合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111120538.2，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种具有大形变特性的脑影像配准综合方法是由李瑶;庄惠翔设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有大形变特性的脑影像配准综合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于层进式插值及微分同构、具有大形变特性的脑影像配准综合方法。与现有技术相比，本发明对配准问题中待求解的大形变进行了层进式分解。针对初步的全局大形变，设计了基于控制点的薄板样条算法，以达到对较大形变的快速估计；针对局部形变，设计了基于图像小窗格的B‑样条算法，以达到对局部细节的调整；针对剩余的微小复杂形变，设计了基于偏微分方程的算法，以实现图像中所有复杂形变的精准配准。这样的层进式设计有效地降低了计算量大且计算结果不稳定的微分同胚映射方法步骤的形变计算难度，同时提升了总体配准的精确度和效率，使得脑影像全局结构和局部具有复杂结构差异的组织都得到了更准确的配准效果。

本发明授权一种具有大形变特性的脑影像配准综合方法在权利要求书中公布了：1.一种具有大形变特性的脑影像配准综合方法，其特征在于，获取待配准脑影像和目标脑影像；将待配准脑影像与目标脑影像进行预配准，得到待配准脑影像的预配准结果；采用基于微偏分方程的大形变微分同胚映射算法，将待配准脑影像的预配准结果与目标脑影像进行配准，得到配准后脑影像； 包括以下步骤： S1、获取待配准脑影像和目标脑影像； S2、采用基于控制点对的薄板样条算法，将待配准脑影像与目标脑影像进行全局配准，得到待配准脑影像的初次预配准结果； S3、采用基于图像小窗格的B-样条算法，将待配准脑影像的初次预配准结果与目标脑影像进行局部配准，得到待配准脑影像的预配准结果； S4、采用基于微偏分方程的大形变微分同胚映射算法，将待配准脑影像的预配准结果与目标脑影像进行配准，得到配准后脑影像； 步骤S2包括： 获取待配准脑影像的特征点集和目标脑影像的特征点集，将待配准脑影像的特征点集和目标脑影像的特征点集中的特征点进行匹配，得到两张图像中特征点的对应关系，将相对应的两个特征点组成一个控制点对，得到多个控制点对； 基于控制点对，采用薄板样条算法将待配准脑影像与目标脑影像进行全局预配准，得到待配准脑影像的全局光滑的初次预配准结果； 步骤S3包括： 获取预设置的窗格尺寸，对待配准脑影像的初次预配准结果与目标脑影像进行窗格化，将待配准脑影像的初次预配准结果的窗格与目标脑影像的窗格一一对应，得到多个窗格对； 对于每个窗格对，以窗格中的每个体素作为控制对象，使用三阶B-样条算法，将初次预配准结果的窗格内的影像与目标脑影像的窗格内的影像对齐，得到待配准脑影像的局部配准的预配准结果。

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