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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利问诊方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113870998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111152045.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权问诊方法、装置、电子设备和存储介质是由崔力娟;林荣逸;高建;王丛设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本问诊方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了问诊方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能推荐和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取问诊用户的问诊信息，并对所述问诊信息进行能否分科判断；根据能否分科判断结果和所述问诊信息，确定目标问诊科室。本公开实施例可以提高分诊科室的分科准确率。

本发明授权问诊方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问诊方法，包括： 获取问诊用户的问诊信息，将所述问诊信息输入至预先训练的能否分科判断模型，得到所述能否分科判断模型输出的能否分科判断结果； 在所述能否分科判断结果为不能分科的情况下，与所述问诊用户进行人机交互，获取交互信息，并更新所述问诊信息；其中，所述更新所述问诊信息的方式包括：将所述交互信息输入至预先训练的文本生成模型，得到所述文本生成模型输出的问诊文本，并将所述问诊文本与所述问诊信息进行融合，得到更新后的问诊信息； 根据更新后的问诊信息，确定目标问诊科室，包括：将所述更新后的问诊信息输入预先训练的科室分类模型中，得到第一分类结果；根据所述更新后的问诊信息，在预先建立的标准信息与科室之间的对应关系中，确定第二分类结果；根据所述第一分类结果和所述第二分类结果，确定目标问诊科室； 获取所述目标问诊科室对应的至少一个备选医生信息；其中，所述备选医生信息用于从多个医院中选择与所述目标问诊科室相同或相似的备选科室，从而确定隶属于所述备选科室的至少一个备选医生； 在预先建立的标准信息与严重程度的对应关系中，查询所述更新后的问诊信息对应的严重程度； 将所述更新后的问诊信息和所述严重程度进行复制，分别和每个所述备选医生信息进行组合，得到至少一个输入信息，将所述输入信息输入至预先训练的线性回归模型中，获取所述线性回归模型输出的得分，并根据所述得分，对对应的输入信息中备选医生信息进行排序； 根据排序结果，确定推荐医生信息。

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