买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司;华北电力大学申请的专利一种电力设备档案类数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111201888.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种电力设备档案类数据治理方法及系统是由陈鹏;胡阳;侯瑞;赵云灏;蔡冰;沙卫国;柴玉峰;吴旻荣;韩亮;李月华设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备档案类数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力设备档案类数据治理方法及系统，通过业务和数据理解、数据提取、模型建立、数据修正等步骤将电力设备档案类数据治理方法完善为一套流程，降低了数据治理的工作难度，并利用Spark并行计算模型进行高复用率的内存计算，以及结合正则表达式的建模方法进行算法建模，本发明能够提高档案类数据异常识别的工作效率，并且具有高扩展性和良好的性能。

本发明授权一种电力设备档案类数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备档案类数据治理方法，其特征在于，包括： 对电力设备业务和所述电力设备业务的档案数据进行数据理解，得到数据录入规范库； 根据所述数据录入规范库，将电力设备档案类数据从电力设备数据仓库中提取到Spark并行计算模型中，得到弹性分布式数据集； 基于所述数据录入规范库，调用所述Spark并行计算模型中的正则表达式标准库建立档案类异常数据筛选算法模型； 根据所述档案类异常数据筛选算法模型对所述弹性分布式数据集进行筛选和统计，得到待修正的档案类数据集； 基于所述Spark并行计算模型中API调用函数对所述待修正的档案类数据集进行修正，得到数据治理完成的档案类数据集； 所述基于所述数据录入规范库，调用所述Spark并行计算模型中的正则表达式标准库建立档案类异常数据筛选算法模型，包括： 参照所述数据录入规范库，根据预设业务需求建立电力设备档案类数据异常识别规则； 根据所述电力设备档案类数据异常识别规则，调用所述Spark并行计算模型提供的正则表达式标准库，建立所述档案类异常数据筛选算法模型； 在根据所述电力设备档案类数据异常识别规则，调用所述Spark并行计算模型提供的正则表达式标准库，建立所述档案类异常数据筛选算法模型之后，还包括： 利用所述Spark并行计算模型中的集群驱动器读取所述档案类异常数据筛选算法模型的输入任务，并将所述输入任务分发给多个执行器处理，得到运行结果； 基于所述运行结果，统计档案类数据指标中的异常数据； 根据所述运行结果和所述异常数据对所述电力设备档案类数据异常识别规则进行完善，得到完善后的电力设备档案类数据异常识别规则； 根据所述完善后的电力设备档案类数据异常识别规则对所述档案类异常数据筛选算法模型进行优化，得到优化后的档案类异常数据筛选算法模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司;华北电力大学，其通讯地址为：750001 宁夏回族自治区银川市长城东路288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。