中兴通讯股份有限公司刘利源获国家专利权
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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111266014.4，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质是由刘利源;杨玺坤;骆庆开;王永成;韩炳涛;屠要峰设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及神经网络架构搜索领域，特别涉及一种模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质。本申请的模型压缩方法包括：接收候选模型；对候选模型进行神经网络架构搜索，得到多个变换模型；对候选模型进行算力压缩得到压缩模型；将变换模型、压缩模型作为候选模型，重新进行神经网络架构搜索和算力压缩。本申请将模型压缩与神经网络架构搜索相结合，通过不断地轮询，在轮询到一定程度之后，可以获得精确度较高的压缩模型，从而兼顾获取压缩模型的准确率，且整个模型压缩过程减少了人工参与，降低人工成本。
本发明授权模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型压缩方法，其特征在于，包括： 接收候选模型； 对所述候选模型进行训练得到训练后模型； 获取所述训练后模型的准确度以及算力； 基于所述准确度、所述算力得到所述训练后模型对应的所述候选模型的评估参数，所述评估参数包括评估分数； 保留所述评估分数大于或等于预设分数的所述候选模型，或者，保留所述评估分数最大的N个所述候选模型； 对所述候选模型进行神经网络架构搜索，得到多个变换模型； 计算出所述候选模型中各个层的算力，其中，所述各个层的算力的消耗公式为， FLOPsl＝H×W×C×Paramsl； 其中，l代表模型中的某个操作层，H和W代表输入所述操作层的特征图尺寸， C代表输入特征图的通道数，Params表示当前层的参数量； 比较各个所述层的算力，得到算力最大层； 减小所述算力最大层的参数量，或者，移除所述算力最大层，或者，减小所述算力最大层的输入特征图大小，得到所述压缩模型； 将所述变换模型、所述压缩模型作为所述候选模型，重新进行所述神经网络架构搜索和所述算力压缩。
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