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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国南方电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司申请的专利设备认证的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111400096.7，技术领域涉及：G06F21/44；该发明授权设备认证的方法及装置是由周凡钦;丰雷;张国翊;张磊;杨志祥;曹扬;陶文伟;徐键;杨洋设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备认证的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种设备认证的方法及装置。所述方法包括：基于训练好的区块链节点的本地模型参数，双权重参数和异步参数聚合，确定所述区块链的全局模型参数；基于所述区块链的全局模型参数以及设备信息，识别所述设备的射频信息身份因子；基于多因子认证协议，完成所述设备的双向认证；其中，所述多因子至少包括以下一种或几种的组合：所述设备的射频信息身份因子、接入网对应的认证因子和随机因子。本发明提供的设备认证的方法，通过将区块链和联邦学习融合，实现因子的高正确率识别及认证系统分布式，同时基于多因子认证协议，安全可靠，加解密所需信息量少，认证过程包含密钥协商，不需额外的密钥协商过程。

本发明授权设备认证的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种设备认证的方法，其特征在于，包括： 基于训练好的区块链节点的本地模型参数，双权重参数和异步参数聚合，确定所述区块链的全局模型参数； 基于所述区块链的全局模型参数以及设备信息，识别所述设备的射频信息身份因子； 基于多因子认证协议，完成所述设备的双向认证； 其中，所述多因子包括：所述设备的射频信息身份因子、接入网对应的认证因子和随机因子； 所述双权重参数，包括： 基于本地样本数量占总样本数量比重，本次本地模型训练所用时间占本次全局模型训练所用时间的比值，确定所述本次全局模型聚合的双权重参数； 基于前一次训练好的全局模型参数，特定区块链节点训练好的本地模型参数以及所述双权重参数，按照异步参数聚合的方式，确定所述区块链的全局模型参数； 其中，所述本次全局模型训练所使用的时间为特定所述本地模型训练的最短时间； 所述异步参数聚合的公式为： ； 其中，表示第p次全局迭代得到的全局模型，表示节点接收到的其它节点的模型，是双权重函数，表示本地模型在此次模型更新中所占的比重，用来计算本地样本数量占总样本比重，用来计算此次本地模型训练所用时间与全局模型所用时间的比值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国南方电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。