广西中烟工业有限责任公司农英雄获国家专利权
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龙图腾网获悉广西中烟工业有限责任公司申请的专利基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111490607.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统是由农英雄;陈智斌;周肇峰;陆瑛;黄聪;杨振宇;孙忱;钟征燕;卢童设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统，该方法包括获取烟叶等级化学成分数据集，结合MHHO算法对初始SVM模型进行训练，获得优化后的SVM模型；获取待分类的烟叶等级化学成分数据集；将数据集输入优化后的SVM模型；根据SVM模型输出结果确定烟叶等级并分类；SVM模型优化具体为通过MHHO算法，优化SVM模型选取参数，实现优化SVM模型；MHHO算法为：使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法探索转换至开发阶段中逃逸能量的计算策略；使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法中开发阶段的位置更策略。本方法减少数据的误差，有效提高了烟叶等级识别效率及精度。
本发明授权基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取烟叶等级化学成分数据集，结合MHHO算法对初始SVM模型进行训练，获得优化后的SVM模型； 获取待分类的烟叶等级化学成分数据集； 将数据集输入优化后的SVM模型； 根据SVM模型输出结果确定烟叶等级并分类； 其中，SVM模型优化具体为通过MHHO算法，优化SVM模型选取参数，实现优化SVM模型；MHHO算法具体为： 使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法探索转换至开发阶段中逃逸能量的计算策略； 使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法中开发阶段的位置更新策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：530001 广西壮族自治区南宁市北湖南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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