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龙图腾网获悉中科计算技术西部研究院申请的专利基于多源数据融合的目标定位方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111498779.0，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于多源数据融合的目标定位方法、系统及存储介质是由段勃;杨东鑫;李浩澜;谭光明;幸禹可;何杰设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的目标定位方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及目标识别追踪技术领域，公开了基于多源数据融合的目标定位方法、系统及存储介质，该方法包括：S1：录入监控区的场景信息；S2：识别是否有目标进入监控区；S3：采集监控区内目标的图像信息，结合监控区的场景信息，对目标所处位置进行判断，得出目标的第一定位；S4：采集监控区内目标方向的声音信息，识别声音内容，结合监控区的场景信息，对目标所处位置进行判断，得出目标的第二定位；S5：根据第二定位的信息对第一定位进行修正，得到精确定位。通过在摄像头采集图像识别目标定位的基础上，利用采集的目标方向的声音信息对目标定位进一步的修正和优化，得到更精确的定位，相比传统的图像识别定位效果更好。

本发明授权基于多源数据融合的目标定位方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的目标定位方法，其特征在于，包括： S1：录入监控区的场景信息； S2：识别是否有目标进入监控区； S3：采集监控区内目标的图像信息，结合监控区的场景信息，对目标所处位置进行判断，得出目标的第一定位； S4：采集监控区内目标方向的声音信息，识别声音内容，结合监控区的场景信息，对目标所处位置进行判断，得出目标的第二定位； S5：根据第二定位的信息对第一定位进行修正，得到精确定位； 所述S3包括： S3-1：实时采集监控区内目标的图像信息； S3-2：根据实时采集的图像信息，通过人脸识别，得出目标人物的身份； S3-3：获取目标人物对应的历史运动轨迹设为预测运动轨迹； S3-4：根据实时采集的图像信息，将目标人物在预测运动轨迹上的实时位置作为第一定位； 所述S4包括： S4-1：采集监控区内目标方向的声音信息，识别声音内容； S4-2-1：识别到声音内容包括目标运动过程中的响动，则判断响动来源的方向； S4-2-2：识别的声音内容还包括监控区的场景信息相关的关键词，根据关键词并结合监控区的场景信息，判断目标附近的目标地点； S4-3-1：将目标到目标地点的路线设为预测运动轨迹； S4-3-2：根据响动来源的方向，结合监控区的场景信息，对目标所处位置进行判断，将目标在预测运动轨迹上的实时位置作为第二定位。

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