杭州宇泛智能科技有限公司周杨钢获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技有限公司申请的专利一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114399843B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111564532.4,技术领域涉及:G06V40/40;该发明授权一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质是由周杨钢;潘雷;苏亮亮;郑东;刘浩;陈鑫;赵拯设计研发完成,并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:获取待检测图像,并对该待检测图像进行人脸检测和关键点检测,得到人脸框位置信息和关键点位置信息;接着,根据人脸框位置信息,对待检测图像进行裁剪和归一化处理,得到目标输入图像,并通过轻量级卷积网络对该目标输入图像进行多尺度特征提取和特征映射,得到目标特征图;最后,通过卷积网络下采样尺度和关键点位置信息对目标特征图进行处理,得到有效人脸特征值索引,根据该有效人脸特征值索引对该目标特征图进行softmax处理和平均值计算,得到最终的活体分数,并根据该活体分数进行活体检测。通过本申请,提高了活体模型的鲁棒性。
本发明授权一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于人脸的活体检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待检测图像,并对所述待检测图像进行人脸检测和关键点检测,得到人脸框位置信息和关键点位置信息; 根据所述人脸框位置信息,对所述待检测图像进行裁剪和归一化处理,得到目标输入图像,并通过轻量级卷积网络对所述目标输入图像进行多尺度特征提取和特征映射,得到目标特征图; 通过卷积网络下采样尺度和所述关键点位置信息对所述目标特征图进行处理,得到有效人脸特征值索引,根据所述有效人脸特征值索引对所述目标特征图进行softmax处理和平均值计算,得到最终的活体分数,并根据所述活体分数进行活体检测,通过卷积网络下采样尺度和所述关键点位置信息对所述目标特征图进行处理,得到有效人脸特征值索引,包括: 根据所述目标输入图像的尺寸和所述目标特征图的尺寸,计算下采样倍数,并根据所述下采样倍数,分别将所述目标特征图中的各个像素点,映射到所述目标输入图像的各区域上,并计算所述各区域的坐标,其中,所述目标特征图中的各个像素点与所述目标输入图像中的各区域相对应, 根据所述关键点位置信息计算得到所述关键点的最大外接矩阵后,计算所述目标输入图像中各区域的坐标与所述最大外接矩阵的交并比,得到各区域的计算值, 将所述各区域的计算值与预设阈值进行比较,在区域的计算值大于所述预设阈值的情况下,记录下所述区域的索引,得到所述有效人脸特征值索引。
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