亚信科技(中国)有限公司王福晴获国家专利权
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龙图腾网获悉亚信科技(中国)有限公司申请的专利多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610913B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111681672.X，技术领域涉及：G06F16/48；该发明授权多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备是由王福晴;陈科名;王希栋;宋勇;叶晓舟;欧阳晔设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备；涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过获取至少一条多媒体数据，和与目标用户相关的至少一条浏览记录，进而分别对各浏览记录进行特征提取，得到对应的第一向量表示、分别对各多媒体数据进行特征提取，得到对应的第二向量表示和将该第一向量表示和与该浏览记录对应的多媒体数据对应的第二向量表示进行特征融合，得到融合特征，再基于融合特征在至少一条多媒体数据中确定用于推荐的多媒体数据。本申请的实施不仅有助于发现用户的深层次兴趣点，还有助于解决稀疏性和冷启动的问题。
本发明授权多媒体数据的推荐方法、推荐模型训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种多媒体数据的推荐方法，其特征在于，包括： 获取至少一条多媒体数据，和与目标用户相关的至少一条浏览记录； 根据各浏览记录生成对应的节点网络，所述节点网络中的每个节点表征一条浏览记录；在所述节点网络中，根据不同节点之间的距离或结构，调整随机游走权重，得到节点序列，所述节点序列中各节点之间的距离信息和相似度信息分别具有对应的随机游走权重，基于所述节点序列，通过图嵌入模型，生成对应的第一向量表示； 针对每一多媒体数据，将该多媒体数据转换成向量矩阵；通过表示学习模型，从所述向量矩阵中提取该多媒体数据的隐式特征，基于所述隐式特征，得到对应的第二向量表示； 针对每一浏览记录对应的第一向量表示执行融合步骤：将该第一向量表示和与该浏览记录对应的多媒体数据对应的第二向量表示进行特征融合，得到融合特征； 基于所述融合特征在所述至少一条多媒体数据中确定用于推荐的多媒体数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人亚信科技(中国)有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区19号楼1层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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