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龙图腾网获悉中汽创智科技有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111631866.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备是由周延培;丁华杰;赵起超;谷俊;金悦设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取待训练的图像处理神经网络的初始化参数；采用训练数据对待训练的图像处理神经网络进行训练，得到训练后的图像处理神经网络；该训练数据包括图像数据；该图像处理神经网络包括至少一个中间层，该中间层包括BN层，该BN层用于对该中间层的输入数据进行平方标准化转换；通过该训练后的图像处理神经网络进行图像处理，得到图像处理结果。由此，可以在训练图像检测神经网络时提高收敛速度快，训练后的图像检测神经网络的图像检测、识别等准确度高，且有利于图像检测神经网络检测模型泛化。

本发明授权一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待训练的图像处理神经网络的初始化参数；所述图像处理神经网络包括至少一个中间层，所述中间层包括BN层和激活函数层，所述BN层用于对所述中间层的输入数据进行平方标准化转换； 获取所述中间层的输入数据； 根据所述中间层的输入数据，获取所述输入数据的符号特征、平方值、均方值和方差； 根据所述输入数据的符号特征、平方值、均方值和方差对所述输入数据进行平移和缩放，得到标准化转换数据，将所述标准化转换数据作为所述激活函数层的激活输入数据，得到训练后的图像处理神经网络； 其中，采用所述均方值对所述输入数据进行平移，采用所述方差对所述输入数据进行缩放，第i个中间层的平方标准化转换的转换公式为： i的取值范围为[1，R]，R为中间层的数量，为第i个中间层输入数据对应的标准化转换数据，xi为所述第i个中间层输入数据，为所述第i个中间层输入数据的符号特征；为所述第i个中间层输入数据的平方值；为所述第i个中间层输入数据的均方值；Varxi为所述第i个中间层输入数据的方差； 通过所述训练后的图像处理神经网络进行图像处理，得到图像处理结果。

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