国网青海省电力公司检修公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司罗龙获国家专利权
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龙图腾网获悉国网青海省电力公司检修公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司申请的专利紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114565836B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210039706.3,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法是由罗龙;赵云龙;刘占双;齐鹏文;李岩;郭培恒;翁钢;于涛;王伟;贾明辉;王文斌;潘超;韩婷;石岩;郑显亚;刘丹;陈培鑫;洪婉婉;刘洋;马超;苏伟;杨振设计研发完成,并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种联合紫外放电图像‑高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法,同步采集污秽绝缘子的紫外放电图像和高光谱图像且图像预处理,开展紫外放电图像和高光谱图像的视场匹配;提取所述紫外放电图像中异常放电区域并计算放电特征量,获得所述高光谱图像中异常放电区域的反射率曲线并计算光谱曲线特征量,基于所述放电特征量和光谱曲线特征量构建电‑光联合分析特征矩阵Z;归一化所述电‑光联合分析特征矩阵Z,并输入至多种分类器融合的污秽等级分类模型中评估污秽绝缘子状态。本发明提供了一种优势互补的绝缘子污秽状态评估方法,有利于电力巡检人员对输电线路绝缘子的运行维护和状态检修工作。
本发明授权紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法在权利要求书中公布了:1.一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法,其特征在于,其包括以下步骤: 步骤S01:同步采集污秽绝缘子的紫外放电图像和高光谱图像且图像预处理,开展紫外放电图像和高光谱图像的视场匹配; 步骤S02:提取所述紫外放电图像中异常放电区域并计算放电特征量,获得所述高光谱图像中异常放电区域的反射率曲线并计算光谱曲线特征量,基于所述放电特征量和光谱曲线特征量构建电-光联合分析特征矩阵Z,其中,基于紫外放电图像,采取二值化处理并使用边缘检测提取异常放电区域的位置坐标[xi,yi],同时求取紫外放电图像的灰度分布[H紫]以及放电面积[S];基于高光谱图像提取异常放电区域的位置坐标[xi,yi]下的反射率光谱信息[r0,…,ri],并计算其光谱导数[di]和积分面积[mi],同时求取异常放电区域的位置坐标[xi,yi]下高光谱图像灰度分布[H高];将紫外放电图像中灰度分布[H紫]、放电面积[S]、光谱导数[di]、积分面积[mi]、高光谱图像灰度分布[H高]载入到电-光联合分析特征矩阵Z中; 步骤S03:归一化所述电-光联合分析特征矩阵Z,并输入至多种分类器融合的污秽等级分类模型中评估污秽绝缘子状态。
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