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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210048772.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置是由赵双双;左强;何维民;周家亿;王贺;刘颖;赵新宇;杨美蓉;尹泽然;陈奕彤设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置，收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，进行预处理；收集区域内气象数据并进行数据的预处理；收集节假日数据；利用节假日数据和气象数据，生成当日的上下文特征；上下文特征与电量数据合并成样本向量；使用线性回归模型对样本进行拟合训练；将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。本发明可借助已有的电力系统设备和互联网公开渠道获得数据，在不同的气象、节假日条件下，将日电量因温度所受的影响剔除，放在同一维度内进行比较，方便进行一些特殊情况下的电量数据分析工作。

本发明授权基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法，其特征在于： 所述方法包括以下步骤： 步骤1：按区域收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，并进行预处理；所述用能数据的收集来自于电力用户采集系统，为低压居民电量数据，统计范围以地级市为单位，用能数据的所述预处理是去除电量异常大的值以及负值； 步骤2：收集国家气象局发布的区域内包含温度、风力、湿度、降水量、气压的天级气象数据，并进行预处理； 步骤3：收集节假日数据，并将节假日分为周末、工作日和长假； 步骤4：使用步骤2和步骤3的气象数据和节假日数据，生成当日的上下文特征； 步骤5：使用步骤1预处理后的天级用能数据以及步骤4生成的上下文特征合并成样本向量，并进行样本扩充； 步骤6：使用线性回归拟合模型对步骤5的样本进行拟合训练； 步骤7：将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。

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