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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种分布式电源孤岛故障的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114415056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210048803.9，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权一种分布式电源孤岛故障的检测方法是由夏岩;余飞鸿;熊兴中;黄沁元设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式电源孤岛故障的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变分模态分解、Teager能量算子和一维卷积神经网络的智能分布式电源孤岛检测方法，利用变分模态分解表征三相PCC点电压和变流器输出电流的特征，同时为了准确追踪特征信号本征模态函数分量IMF1的瞬时变化，引入了Teager能量算子以突出孤岛故障特征，并将Teager能量算子特征与本征模态函数IMF2分量特征、本征模态函数IMF3分量特征组成的特征向量空间作为一维卷积神经网络的输入，能够在不向系统注入扰动信号，不需设定阈值，不进行参数整定的条件下，快速准确的分类和识别孤岛事件和非孤岛事件。

本发明授权一种分布式电源孤岛故障的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式电源孤岛故障的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在分布式电源非孤岛故障工况和公共耦合点断路器跳闸、三相短路和本地负载突变3种孤岛故障工况条件下，分别提取公共耦合点电压信号模态分量和变流器输出电流信号模态分量； S2：采用变分模态分解参数对步骤S1中所采集的电压信号模态分量和电流信号模态分量进行变分模态分解，对公共耦合点电压信号和变流器输出电流信号中的a，b，c三相分别进行变分模态分解，形成公共耦合点三相电压信号IMF特征向量和变流器输出的三相电流信号IMF特征向量；通过计算每个IMF特征向量的相对熵DKL，确定最小相对熵所对应分解层数和惩罚因子为最优解，式中pxi为目标概率分布，qxi为理论概率分布，N为分布长度，xi为离散随机变量，i为离散随机变量的排列序号；进行Teager能量算子解调，得到孤岛故障特征信号的特征空间； S3：将步骤S2中得到的特征空间划分为训练集和测试集，分别作为神经网络模型的输入信号，训练集用于孤岛故障状态神经网络识别模型训练，测试集用于验证孤岛故障状态神经网络识别模型的分类性能； S4：利用训练好的孤岛故障状态神经网络识别模型进行分布式电源孤岛故障检测。

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