桂林电子科技大学蒋俊正获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210071574.2，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权一种基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法是由蒋俊正;谭婷芳;马谋设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法在说明书摘要公布了：本发明涉及压缩感知技术领域，尤其涉及一种基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法，采用多移位算子来刻画数据矩阵中每个行向量之间、每个列向量之间的相关性，通过正则化每个行向量和列向量中非平滑性的总变化量，从而得到更加精确的数据恢复性能，且采集到的数据具有低秩特性，可使用矩阵填充技术对已知部分数据矩阵来恢复整个矩阵。多移位算子和矩阵填充理论的结合，在刻画数据矩阵中每行和每列相关性的同时刻画矩阵的低秩特性，从而能够较大程度提升数据的恢复性能。
本发明授权一种基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法，其特征在于，包括下列步骤： 建立基于多移位算子和矩阵填充理论的数据恢复方法模型； 数据恢复方法模型表达式为： 其中X是需要恢复的低秩信号矩阵；Y是部分可观测的信号矩阵；M是由可观测样本下标组成的集合；尽可能的接近于零，从而使得几乎可以完全恢复真正的低秩矩阵；是正则化每个列向量中非平滑性的总变化量，An是与列图相关联的归一化邻接矩阵；||·||*为核范数，指矩阵奇异值之和，用来凸近似秩约束，用来刻画图信号矩阵的低秩特性；α和β均为正则项参数； 利用非平滑正则项对所述数据恢复方法模型进行优化，获得目标函数； 在利用非平滑正则项对所述数据恢复方法模型进行优化，获得目标函数的过程中，使用二次型全变差行向量和列向量的非平滑正则项将所述数据恢复方法模型等效改写，并通过Kronecker积运算描述矩阵中每行之间和每列之间的相互关系； 设计广义迭代的分布式方法求解目标函数，交替迭代接近最优解。
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