南方医科大学林莉燕获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114723730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210429046.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法是由林莉燕;冯前进;陶熙;庞树茂设计研发完成,并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法在说明书摘要公布了:一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法,通过上述3个步骤得到神经根分割结果。本发明中的多尺度放大‑裁剪步骤生成的伪3D图像相比2D图像,包含了紧凑的不同目标背景比的多尺度信息,以提高分割精度,同时本发明使用的注意力3D‑CNN的结构紧凑的,比传统的2D注意力模块结构更加紧凑,从而能减少内存占用,提高网络训练和测试的效率。
本发明授权一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法在权利要求书中公布了:1.一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法,其特征在于,通过如下步骤进行: 步骤一、获取3D腰骶部MRI图像X和对应的真实掩模Y,然后通过3D粗分割网络分割3D腰骶部MRI图像X,得到预测掩模 步骤二、对3D腰骶部MRI图像X和步骤一得到的真实掩模Y进行多尺度放大-裁剪策略得到伪3D图像和伪3D掩模; 步骤三、将步骤二得到的伪3D图像和伪3D掩模对应作为注意力3D-CNN的输入和标签,通过注意力3D-CNN分割伪3D图像,得到训练伪3D掩模,然后根据验证集的结果确定训练伪3D掩模的最优尺度,并抽出训练伪3D掩模中最优尺度的切片,得到单侧神经根掩模切片,最后将两侧的单侧神经根掩模切片堆叠,得到神经根掩模。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学,其通讯地址为:510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。