Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 桂林电子科技大学张华成获国家专利权

桂林电子科技大学张华成获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114842178B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210486969.9,技术领域涉及:G06T19/00;该发明授权一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法是由张华成;杨兵;彭福银;张卓轩设计研发完成,并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法,解决的是交互指令和交互结果分离呈现,不能高效、准确的处理交互数据的技术问题,通过采用包括用于交互指令输入单元、交互指令处理运行单元,能够输出可视化信号的交互输出单元;所述交互指令处理运行单元执行包括:步骤s1,接收交互指令,解析交互指令;步骤s2,根据交互指令调用控制电子产品的程序运行,得到程序反馈场景;步骤s3,将交互指令场景与程序反馈场景融合为反馈链虚拟场景,反馈链虚拟场景能够同时表征交互指令和电子产品运行反馈结果;步骤s4,输出经过虚拟融合的反馈链虚拟场景的技术方案,较好的解决了该问题,可用于电子产品的在线可视化交互中。

本发明授权一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于电子产品的在线可视化交互系统,其特征在于:所述基于电子产品的在线可视化交互系统包括用于交互指令输入单元、交互指令处理运行单元,能够输出可视化信号的交互输出单元; 所述交互指令处理运行单元用于处理交互指令、根据交互指令控制调用电子产品,交互指令处理运行单元执行包括如下步骤: 步骤s1,接收交互指令,并解析交互指令; 步骤s2,根据交互指令调用控制电子产品的程序运行,得到表征电子产品运行反馈结果的程序反馈场景; 步骤s3,将交互指令场景与程序反馈场景融合为反馈链虚拟场景,反馈链虚拟场景能够同时表征交互指令和电子产品运行反馈结果; 步骤s4,控制交互输出单元输出经过虚拟融合的反馈链虚拟场景作为可视化反馈结果; 所述步骤s3包括: 步骤s31,以电子产品虚拟形象为几点,异位定义交互指令场景区域与程序反馈场景区域; 步骤s32,识别交互指令场景区域与程序反馈场景区域中的实时变化对象定义为目标空间场景模型,当前反馈链虚拟场景为源空间场景模型; 步骤s33,自源空间场景模型提取背景区域获取背景区域的轮廓核心点信息,包括核心点的特征纯度值以及核心点二维平面坐标值; 步骤s34,构建源空间场景数据,判断当前像素点是否属于背景区域如当前像素点属于背景区域则执行步骤s35,否则执行s36; 步骤s35,获取当前像素点的实际RGB分量值,如实际RGB分量值小于预设的RGB分量阈值,则将该实际RGB分量值定义为RGB分量小值,将RGB分量阈值设定为RGB分量值;否则将实际RGB分量值设定为RGB分量值; 步骤s36,将当前像素点RGB分类值均设置为0; 步骤s37,根据源空间场景数据,以及背景区域的轮廓核心点信息,将RGB分量值均大于预定义阈值的像素点定义背景像素点,根据背景特征纯度重构模型重构源空间场景背景区域; 步骤s38,建立背景特征纯度重构模型: d′p为目标空间场景待融合区域中与背景区域中像素点位置相同的像素点的特征纯度值,像素点p与像素点q互为领域像素点,gp和gq分别表示目标空间场景待融合区域中像素点p及其邻域点q的灰度值,σg为基于高斯函数的标准差,t为常数系数,为像素点p的4邻通域,d′qt-1为背景区域中像素点p的邻域点像素点q已知的特征纯度值; 步骤s39,将源空间场景模型的背景区域基于轮廓核心点进行AB分块,计算特征纯度值范围为DAB={d|dmin≤d≤dmax},最小特征纯度值dmin=mindA,dB,最大特征纯度值dmax=maxdA,dB;若背景区域中像素点p对应的目标空间场景特征纯度值在DAB之外,则执行步骤s40,否则执行步骤s41; 步骤s40,判断背景区域中像素点p位置对应的目标空间场景特征纯度值,与最大特征纯度值dmax的大小,若目标空间场景特征纯度值大于最大特征纯度值dmax,则定义该像素点p所在位置融合结果为背景区域像素点参数,否则定义为目标空间场景区域像素点参数; 步骤s41,如有背景区域的像素点则执行步骤s42,否则执行步骤s43;其中,qjs为背景子块数量; 步骤s42,计算出背景子块区域的像素点p的特征纯度值为d′p,返回执行步骤s39; 其中,轮廓核心点A、B组成的背景子块区域对应的二维平面区域范围为RAB={xs,ys,w,h|w=xe-xs,h=ye-ys},二维平面区域起始横坐标为xs=minxA,xB,二维平面区域起始纵坐标为ys=minyA,yB,二维平面区域结束横坐标为xe=maxxA,xB,二维平面区域结束纵坐标为ye=maxyA,yB,二维平面区域最小特征纯度值对应的像素点为pmin; 步骤s43,建立邻域微结构模型,计算出像素点p的特征纯度值,返回执行步骤s39;所述邻域微结构模型与背景特征纯度重构模型一致,仅变更wpq为: 步骤s44,根据位置融合结果,得到实时融合的反馈链虚拟场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学,其通讯地址为:541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。