买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于频域逆时偏移的全矩阵数据高质量成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114858926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210504512.6，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种基于频域逆时偏移的全矩阵数据高质量成像方法是由赵朋;纪凯鹏;卓超杰;叶盛;焦晓龙;傅建中设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域逆时偏移的全矩阵数据高质量成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于频域逆时偏移的全矩阵数据高质量成像方法，对激发信号、声速分布和全矩阵数据分别进行预处理，得到激发声源矩阵、阻抗矩阵和接收声源矩阵；以前述预处理结果作为输入，对阻抗矩阵进行LU分解处理，求解得到发射波场和接收波场，最后利用成像条件得到成像结果。该成像方法利用同一频率下阻抗矩阵固定的特性，通过LU分解可一次性的求出同一频率下多次激发产生的声压场，大大节省了计算时间，提高了计算效率。采用全波动方程为基础进行波场正演，对波场传播的简化少，适应于任意复杂的声速分布中缺陷的测量，而且能够保证得到成像结果的高质量。

本发明授权一种基于频域逆时偏移的全矩阵数据高质量成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域逆时偏移的全矩阵数据高质量成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 1输入激发信号、声速分布和全矩阵数据； 2对激发信号和全矩阵数据分别进行预处理，分别得到激发声源矩阵和接收声源矩阵； 对激发信号进行如下预处理： 对激发信号进行时域上的傅里叶变换处理，得到激发声源矩阵； 对全矩阵数据进行如下预处理： 先采用窗函数作用于全矩阵数据来滤去直达波，将滤去直达波的全矩阵数据在时间维度上进行傅里叶变换，然后将变换得到的频域中的数据取复数共轭实现逆时的效果，整理得到接收声源矩阵； 3对声速分布进行离散化处理，并计算得到阻抗矩阵； 步骤3中，阻抗矩阵Aω的计算公式如下： 其中，表示离散化处理后得到的拉普拉斯算子；ω表示频率；c表示声速； 4根据得到的激发声源矩阵和接收声源矩阵，采用阻抗矩阵的LU分解，分别求解得到发射波场和接收波场； 步骤4的具体步骤如下： 4.1取选择频带范围内任一未遍历频率作为当前频率，以当前频率对应的激发声源矩阵、接收声源矩阵和阻抗矩阵作为输入，对阻抗矩阵进行LU分解，求解得到当前频率对应的激发声压场和接收声压场； 4.2遍历选择频带范围内的所有频率，得到发射波场和接收波场； 5采用成像条件处理发射波场和接收波场，得到初始图像，对初始图像进行后处理，得成像结果； 对初始图像进行如下后处理： 先采用拉普拉斯滤波对初始图像进行锐化处理，再对锐化处理后的初始图像进行希尔伯特变换得到图像的包络，最后采用中值滤波滤去椒盐噪声后即得所述成像结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。