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龙图腾网获悉石河子大学申请的专利一种基于松弛变量的机采棉加工工艺配置效率评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210746793.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于松弛变量的机采棉加工工艺配置效率评价方法是由李玉林;刘磊;张若宇;张惠;崔思浩;蔡凤杰;杨煜设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于松弛变量的机采棉加工工艺配置效率评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生产工艺配置与效率评价领域，具体为一种基于松弛变量的机采棉加工工艺配置效率评价方法，包括以下步骤：选择待评价的机采棉加工生产线作为决策单元，并收集原始指标数据；应用基于松弛变量的DEA模型计算综合效率值、技术效率值和规模效率值；根据综合效率值确定非DEA有效决策单元，根据技术效率值和规模效率值分别判断其技术状态和规模收益；对非DEA有效决策单元的投入产出指标进行灵敏度分析，确定需要改进的关键工艺环节，并确定其改进额度。本发明提供的方法经济实用,可评估不同机采棉加工生产线的工艺配置效率，进而识别需要改进的关键环节，能为实施机采棉加工工艺设计和优化改进提供决策参考。

本发明授权一种基于松弛变量的机采棉加工工艺配置效率评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于松弛变量的机采棉加工工艺配置效率评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：选择待评价的机采棉加工生产线作为决策单元DMU； 步骤2：根据机采棉加工生产线的投入指标和产出指标,收集各决策单元DMU的所述投入指标和产出指标原始数据； 所述投入指标包括：电力投入、劳动力投入、籽棉投入、籽棉清理次数、烘干次数、皮棉清理次数； 所述产出指标包括：皮棉综合质量水平、皮棉台时产量水平； 步骤3：根据所述原始数据计算出机采棉加工工艺配置效率评价指标体系中的皮棉综合质量水平的指标值； 皮棉综合质量水平的指标值LQI的计算如下： LQI＝P+MIC； 其中，LQI为皮棉加工质量水平的指标值，P为棉花交易市场皮棉基准价格，MIC为多项纤维品质对皮棉质量指标的贡献； 其中，Ci为第i项皮棉纤维指标对皮棉成交价格的贡献，Ci根据中国棉花协会发布的《锯齿加工细绒棉质量差价表》设置； 步骤4：将上述投入指标和产出指标，输入针对DEA的线性规划求解软件，得出基于SE-SBM模型下的各决策单元DMU的综合效率值、技术效率值和规模效率值； 步骤5：根据综合效率值δ确定非DEA有效的决策单元：若综合效率值δ1，则第i条机采棉加工生产线为非DEA有效；若综合效率值δ≥1，则第j条机采棉加工生产线为DEA有效； 步骤6：根据纯技术效率值和规模效率值分别判断非DEA有效决策单元DMU的技术状态和规模收益； 技术状态判断：若技术效率值大于等于1为技术有效；否则为无效； 规模收益判断：若规模效率值大于等于1为规模有效；否则为无效； 步骤7：对非DEA有效决策单元的投入产出指标进行灵敏度分析，并结合技术状态和规模收益确定需要改进的关键工艺环节； 1计算指标敏感性指数SjXi： 其中，A是原评价指标集，Ai为去掉第i个指标后的评价指标集，θjA和θjAi表示第j个决策单元在指标集A和Ai下的综合效率值； 2指标贡献度判断：若第i个指标Xi对第j条机采棉加工生产线的敏感性指数为max{SjXi|i＝1,2,……,s}，则指标Xi对第j条机采棉加工生产线的DEA有效贡献最大，表明指标Xi较为合理，得到较好利用；若第i个指标Xi对第j条机采棉加工生产线的敏感性指数为min{SjXi|i＝1,2,……,s}，则指标Xi对第j条机采棉加工生产线的非DEA有效贡献最大，表明指标Xi不合理，未得到充分利用，需要进行合理调整指标对应工艺环节； 步骤8：计算非DEA有效决策单元各投入产出指标的松弛变量值，确定其改进额度：利用DEA的线性规划求解软件，计算非DEA有效决策单元各投入产出指标的松弛变量值，松弛变量值为正值时表示冗余，为负值时表示不足，依据投入产出指标松弛变量值对非DEA有效决策单元确定其改进额度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石河子大学，其通讯地址为：832000 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。