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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种复杂场景下的广告替换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752513.2，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种复杂场景下的广告替换方法是由徐增林;朱茜莹;欧阳文喆设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂场景下的广告替换方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种复杂场景下的广告替换方法，包括以下步骤：步骤1：初步构建广告替换任务的数据集；步骤2：将前景广告图像I𝑓𝑜𝑟𝑒、掩码图像I𝑚𝑎𝑠𝑘输入空间变换模块STM，得到变换后的广告图像Istn，再将背景图像I𝑏𝑎𝑐𝑘与变换后的广告图像Istn相结合得到中间生成图像I𝑚𝑖d；步骤3：将掩码图像I𝑚𝑎𝑠𝑘和中间生成图像I𝑚𝑖d输入边缘优化模块EOM，由边缘优化模块EOM处理后生成最终结果图像I𝑟𝑒𝑠。本发明的有益效果是：本发明在模型STM阶段，通过使用STN网络结构使得模型拥有灵活的空间形变性能，从而实现了前景广告在目标弧度弯曲面上位置、形状、方向上的对齐。

本发明授权一种复杂场景下的广告替换方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂场景下的广告替换方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：初步构建广告替换任务的数据集； 步骤2：将前景广告图像Ifore、掩码图像Imask输入空间变换模块STM，得到变换后的广告图像Istn，再将背景图像Iback与变换后的广告图像Istn相结合得到中间生成图像Imid； 步骤3：将掩码图像Imask和中间生成图像Imid输入边缘优化模块EOM，由边缘优化模块EOM处理后得到生成图像，将该生成图像与中间生成图像Imid相结合得到最终的结果图像Ires； 在所述步骤3中，还包括： 步骤30：对边缘优化模块EOM进行训练，得到生成图像； 步骤31：将生成图像与中间生成图像Imid相结合得到结果图像Ires； 在所述步骤30中，将中间生成图像Imid和掩码图像Imask作为生成器的输入，经生成器后输出生成图像，背景图像Iback作为鉴别器的正样本，进行无监督的对抗训练； 在所述步骤30中，掩码图像Imask需经过图像处理得到的接缝处黑边的掩码图像Iedge，然后再与中间生成图像Imid进行连接输入生成器； 所述步骤3用公式表示如下： Ires＝EOMImid，Imask ＝GconcatImid，Iedge⊙dilateIedge+Imid⊙1-dilateIedge3 其中，concat为连接操作，dilate为膨胀操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。