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龙图腾网获悉阳光保险集团股份有限公司申请的专利一种文本相似度模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210760298.0，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权一种文本相似度模型的训练方法、装置、设备及介质是由姚雷;杜新凯;吕超;董汉鑫;陈慧琳设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本相似度模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本相似度模型的训练方法，所述方法包括：获取多个训练句子；基于正例句子构造规则，分别确定与每个训练句子对应的正例句子；分别确定每个训练句子的训练句子向量以及每个正例句子的正例句子向量；根据该训练句子的训练句子向量与其他句子向量之间的相似度值，确定与该训练句子对应的反例句子向量；基于该训练句子的训练句子向量、所对应的正例句子向量和反例句子向量，确定该训练句子对应的句子三元组函数值；根据每个训练句子对应的句子三元组函数值，确定针对文本相似度模型的损失函数值；根据所确定的损失函数值，对初始文本相似度模型进行训练，以获得文本相似度模型。达到精准快速地完成文本相似度模型训练的效果。

本发明授权一种文本相似度模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本相似度模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个训练句子； 基于正例句子构造规则，分别确定与每个训练句子对应的正例句子； 分别确定每个训练句子的训练句子向量以及每个正例句子的正例句子向量； 针对每个训练句子，根据该训练句子的训练句子向量与其他句子向量之间的相似度值，确定与该训练句子对应的反例句子向量，所述其他句子向量包括各正例句子向量和或所述多个训练句子中除该训练句子之外的其他训练句子对应的训练句子向量； 针对每个训练句子，基于该训练句子的训练句子向量、所对应的正例句子向量和反例句子向量，确定该训练句子对应的句子三元组函数值； 根据每个训练句子对应的句子三元组函数值，确定针对文本相似度模型的损失函数值； 根据所确定的损失函数值，对初始文本相似度模型进行训练，以获得文本相似度模型； 其中，基于正例句子构造规则，分别确定与每个训练句子对应的正例句子的步骤包括： 计算该训练句子的句子长度，并确定该训练句子所对应的重复比率； 根据该训练句子的句子长度和该训练句子所对应的重复比率，确定从该训练句子中选取重复词的个数； 按照所确定的个数，从该训练句子中随机抽取重复词，并将所抽取到的重复词插入原词对应的位置，以获得与该训练句子对应的正例句子。

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