腾讯科技(深圳)有限公司韩博文获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利第二近红外区荧光分子筛选方法、装置和设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843025.2，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权第二近红外区荧光分子筛选方法、装置和设备及存储介质是由韩博文;郝少刚;张胜誉设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本第二近红外区荧光分子筛选方法、装置和设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种第二近红外区荧光分子筛选方法、装置和设备及存储介质，涉及量子化学技术领域，该方法在已知分子结构的情况下，并通过较快的LC‑DFTB方法优化调整该分子最适合的长距矫正参数ω，再通过LC‑TD‑DFTB方法，高效并准确算出有机荧光分子相应的发射峰位置。可见，通过预先对目标化学分子的目标长距矫正参数进行优化，从而得以准确的确定目标化学分子的发射峰位置，提升了NIR‑II区荧光分子筛选的准确性。此外，该方法在找寻最优长距矫正参数时采用了较快的长距矫正密度泛函理论模型，计算速度大幅提升，提升了NIR‑II区荧光分子筛选的筛选效率。
本发明授权第二近红外区荧光分子筛选方法、装置和设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种第二近红外NIR-II区荧光分子筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待分析的目标化学分子中各个原子的位置信息； 采用第一模型基于所述各个原子的位置信息，确定使得目标化学分子的损失值最小时的目标长距矫正参数，并获得所述目标长距矫正参数对应的目标基态能量；其中，所述第一模型为基于长距矫正的密度泛函理论模型，所述损失值表征：分子轨道能量与电离能、电子亲和能之间的差异度； 将所述各个原子的位置信息，输入至采用所述目标长距矫正参数的第二模型，获得所述目标化学分子的激发态能量集；其中，所述第二模型为基于长距校正的含时密度泛函理论模型； 基于所述目标基态能量和所述激发态能量集，确定所述目标化学分子的发射峰位置位于NIR-II区时，确定所述目标化学分子属于NIR-II区荧光分子。
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