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龙图腾网获悉福州大学申请的专利分布式通道存储下微流控生物芯片映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210874684.2，技术领域涉及：G06F30/394；该发明授权分布式通道存储下微流控生物芯片映射方法是由刘耿耿;胡旭;陈志盛;郭文忠设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式通道存储下微流控生物芯片映射方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式通道存储下微流控生物芯片映射方法。该映射方法对基于以下两种有效策略：1应用映射：将生化反应映射到给定的芯片架构上，以最小化生化反应总时间并满足依赖性、资源和布线约束；2考虑分布式通道存储：综合考虑操作的优先级值和运输时间，分析中间液体的存储调度对于生化反应总时间的影响。本发明能有效减少微流控生物芯片的生化反应总时间，从而提高了微流控生物芯片的执行效率。

本发明授权分布式通道存储下微流控生物芯片映射方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式通道存储下微流控生物芯片映射方法，其特征在于，包括以下两种策略： A、分布式通道存储： 将存储器替换成通道，使得通道具有存储、传输的双重作用；综合考虑操作的优先级值和运输时间，分析中间流体的存储调度对于生化反应总时间的影响； B、应用映射： 将生化反应映射到给定的芯片架构上，以最小化生化反应总时间为目标函数并满足依赖性、资源和布线约束； 该方法实现如下： S1、构建组件模型； S2、构建架构模型； S3、构建生化反应应用模型； S4、问题表述； S5、列表调度； 其中，S1、构建组件模型为： 使用由流层模型和控制层模型组成的双层建模框架来表征每个组件； S2、构建架构模型为： 微流体超大规模集成芯片实验室架构被建模为拓扑图或网表A＝N,D，其中N＝M∪S是一组顶点，M是组件的集合，S是开关集，D是表示流体通道段的有限边集；用有向边表示每个定向通道段，用一对有向边di,j和dj,i表示每个双向通道段；双向通道段必须满足约束条件：流体不能同时流过di,j和dj,i；流动路径Pi,j代表的是边集D的一个或多个有向边的子集，表示任意两个顶点ni,nj∈N之间的有向通道使用D中的一系列有向边； S3、构建生化反应应用模型为： 使用时序图G＝O,E对生化反应应用进行建模，它是有向的、无环的和极性的，即有一个没有前驱的源顶点和一个没有后继的汇顶点；每个顶点oi∈O代表一个将被调度并绑定到M中的组件mj的操作，由绑定函数FOp表示：O→M；oi的延迟当绑定到mj时是一个已知常数；边集E对生物测定中的依赖性约束进行建模，即从顶点oi到顶点oj的边ei,j∈E来表示oi的流体输出然后输入到oj；如果从oi输出的流体不能被oj立即使用，则必须将其存储在一个“存储单元”，即一个缓存流体的通道中；一个操作对应组件的每个输入相位都有一个输入边沿，每个输出相位最多有一个边沿；如果它的输出边沿少于输出相位的数量，剩余的流体被运送到废液端口中；在操作能够执行之前，给定操作的所有输入就必须到达其组件；时序图中源顶点的所有输出边也都必须绑定到输入容器，并且所有到汇顶点的输入边也必须都绑定到输出或废液端口；并且事先假设每个输入操作都通过计量分配正确体积的流体。

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