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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;香港城市大学深圳研究院申请的专利一种量化参数确定方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115243042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210883402.5，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种量化参数确定方法及相关装置是由张贤国;王诗淇;陈易设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量化参数确定方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，提供一种量化参数确定方法及相关装置，用以提高量化参数的准确性，提升编码性能，其中，该方法可以应用于云服务器，该方法包括：基于待编码帧的内容属性，得到待编码帧对应的目标特征向量，以及得到待编码帧对应的比特分配信息，基于比特分配信息和指定码率，确定相应的目标编码比特；将目标特征向量输入已训练的系数预测模型中，得到待编码帧对应的目标校正系数；基于目标校正系数和所述目标编码比特，得到目标量化参数，并基于目标量化参数，对待编码帧进行编码，得到目标编码帧。

本发明授权一种量化参数确定方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种量化参数确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待编码帧，并基于所述待编码帧的内容属性，得到所述待编码帧对应的目标特征向量，以及得到所述待编码帧对应的比特分配信息； 基于所述比特分配信息和指定码率，确定相应的目标编码比特； 将所述目标特征向量，输入已训练的系数预测模型中，得到所述待编码帧对应的目标校正系数，其中，所述系数预测模型是基于训练数据集训练得到的，每个训练数据中包含一个样本帧和对应的参考校正系数，所述参考校正系数是针对所述一个样本帧进行多轮编码后确定的； 基于所述目标校正系数和所述目标编码比特，得到目标量化参数，并基于所述目标量化参数，对所述待编码帧进行编码，得到目标编码帧； 其中，所述基于所述待编码帧的内容属性，得到所述待编码帧对应的目标特征向量，包括： 按照预设的块大小，将所述待编码帧划分为不重叠的N个块，N的取值为正整数； 分别对所述N个块进行帧内预测，基于帧内预测结果，得到所述N个块各自对应的目标帧内预测代价； 分别对所述N个块进行帧间预测，基于帧间预测结果，得到所述N个块各自对应的目标帧间预测代价； 基于所述N个块各自对应的帧间预测代价和帧内预测代价，得到多项特征属性； 所述基于所述多项特征属性，得到所述待编码帧对应的目标特征向量。

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