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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网上海市电力公司;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网陕西省电力有限公司申请的专利电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210888684.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质是由周劼英;多志林;汪明;王治华;金明辉;颉子光;王昊;宋晓川;梁野;李延升设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质，能够在电力系统安全等监控系统安全风险评估的数据的基础上，对数据特点进行分析，方法包括以下步骤：S1：获取威胁分析实际数据；S2：对所述威胁分析实际数据进行预处理，生成单一维度向量图；所述单一维度向量图的数据包括特征和关键评分；S3：对单一维度向量图内的数据的进行聚类和建模，得到单一维度向量图的聚类类别，进而得到能够综合分析所有威胁的相关数据；S4：结合特征，聚类类别和关键评分，得到能够综合分析所有威胁的相关数据的关联信息，并根据能够综合分析所有威胁的相关数据及其关联关系生成智能化的动态知识图谱。

本发明授权电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取威胁分析实际数据； S2：对所述威胁分析实际数据进行预处理，生成单一维度向量图； S3：对单一维度向量图进行聚类和建模，得到单一维度向量图的聚类类别，进而得到能够综合分析所有威胁的相关数据；所述能够综合分析所有威胁的相关数据包括单一维度向量图的聚类类别、特征和关键评分； S4：根据所述能够综合分析所有威胁的相关数据，抽取所述能够综合分析所有威胁的相关数据之间的关联关系，并根据能够综合分析所有威胁的相关数据及其之间的关联关系生成智能化的动态知识图谱； 步骤S2中，对所述威胁分析实际数据进行预处理的方法包括： S21：对所述威胁分析实际数据分为多维度进行关联正确特征提取，得到关联特征数据； S22：对关联特征数据进行干扰数据过滤，得到实际数据； S23：基于获取到的实际数据的文本数据，进行文本数字化，将实际数据的文字信息转换为数字，得到多维度的数字数据； S24：进行多维度的数据融合，将多维度的数字数据映射到一个层面上，生成单一维度向量图；所述单一维度向量图的数据包括特征和关键评分；所述特征是数字化后的多维度的数据直接单维排列展开形成； 步骤S24中，所述单一维度向量图的生成方法包括： 将多维度的各个具体威胁数据的数字数据以0-255的像素为限转换为灰度值，转换后的数字最大值的灰度值确定为255，而转换后的数字最小值的灰度值确定为0，其他数字则成比例转换，得到各个具体威胁数据的灰度值；灰度值中，0为纯白色，255为纯黑色，中间数值为灰度按照梯度从0至255逐渐递增的灰度颜色； 以转换后的数字数据构建单一维度向量图，横坐标为具体威胁数据的名称，纵坐标为一个空间单位，每个横坐标上的颜色为对应具体威胁数据的灰度值对应的颜色，构建出来的一行不同颜色代表不同威胁程度的单一维度向量图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司;国网上海市电力公司;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网陕西省电力有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区西长安街86号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。