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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种视频传输配置模型的构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898346.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种视频传输配置模型的构建方法及应用是由戴祥祥;杨鹏;张泽宇;陈芃;周楚骎设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频传输配置模型的构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频传输配置模型的构建方法及应用，属于视频分析技术领域；本发明预先基于各摄像头的采集到的历史视频视频，将各摄像头按照其所采集的视频内容的相似度聚类到多个摄像头簇中，并与距离最近的边缘计算节点进行匹配，划分的子集共享同一边缘节点，从而使得同一摄像头簇中具有相似特征的视频源的各摄像头共享同一视频传输配置，有选择性的传输数据，大大减少了资源开销；与此同时，基于强化学习方法为每一个边缘计算节点均训练得到一个视频传输配置单元，共同构建得到视频传输配置模型，实现了动态视频段的自适应配置选择，能够以较小的资源开销实现视频传输参数的自适配置。

本发明授权一种视频传输配置模型的构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种视频传输配置模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建视频传输配置模型；所述视频传输配置模型包括：多个视频传输配置单元；视频传输配置单元的数量与边缘计算节点的数量相同，一个视频传输配置单元对应一个边缘计算节点；所述视频传输配置单元包括强化学习网络； 所述视频传输配置单元用于将对应边缘计算节点接收对应摄像头采集的视频段时的环境状态信息输入至其强化学习网络中，得到视频传输参数；将对应边缘计算节点所对应的各摄像头按照所得视频传输参数进行统一配置后，计算得到在所述环境状态信息下进行相应配置后的奖励值，记为环境状态信息所对应的奖励值；所述环境状态信息包括：传输延迟、传输带宽、视频分析的准确度及类型；视频传输参数包括：视频帧率、视频分辨率和用于进行视频分析的视频段大小； S2、将各边缘计算节点所对应的训练样本子集输入至对应的视频传输配置单元中，分别最大化各训练样本子集中的所有环境状态信息所对应的奖励累积值，对各视频传输配置单元进行训练，从而得到训练好的视频传输配置模型； 其中，边缘计算节点所对应的训练样本子集包括：在若干历史时刻下边缘计算节点接收对应摄像头采集的视频段时的环境状态信息； 边缘计算节点与摄像头之间的对应关系的确定方法，包括：对各摄像头按照其所采集的视频内容的相似度进行聚类，得到各摄像头簇；并分别将各摄像头簇和与其距离最近的边缘计算节点进行匹配。

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