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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210942257.3，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法是由张迪鸣;杨文剑;范敏之;吴若晨;吴越设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法在说明书摘要公布了：本发明属于药物毒性分析技术领域，公开了一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法，该方法采用了非线性动态分析辅助的神经网络，从心肌细胞的机械搏动信号中提取非线性动态特征，再通过神经网络模型分析，评估药物引起的心脏毒性，实现了药物分类和浓度预测的高准确率。并且该神经网络模型可以避免搏动信号分割成多个周期进行分析，直接处理具有固定时长的搏动时间序列并提取动态特征。本发明方法在识别药物引起的心脏毒性具有极高准确性的同时，还具有优秀的泛化性能，在识别不在神经网络训练库中的药物的心脏毒性方面取得了较高的准确率，本发明可以筛选新开发药物的心脏毒性，有助于药物开发。

本发明授权一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法在权利要求书中公布了：1.一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：使用具有叉指电极的心电系统记录心肌细胞搏动信号； 步骤2：将原始的心肌细胞搏动信号经过滤波器去噪，并计算每个时间序列的15个非线性动态参数；所述15个非线性动态参数包括：时间延迟、嵌入维数、相关维数、最大李雅普诺夫指数、香农熵、近似熵、谱熵、盒子维数、C0复杂度、庞加菜图参数、去趋势波动分析法参数和递归量化分析参数； 计算非线性动力学参数：心肌细胞搏动信号用时间序列{xi,i＝0,1,2,…,N}表示，N为时间序列的长度，在不分割时间序列为搏动周期的情况下计算每个搏动信号时间序列的非线性动力学参数，非线性动力学参数，同时15个参数根据混沌，分形和复杂度的概念进行计算； 步骤3：将非线性参数输入神经网络训练，对药物进行分类并预测药物浓度级别，表明心脏毒性药物的毒性强度； 神经网络训练并分析药物种类和浓度：建立神经网络模型并用非线性动力学参数训练此网络模型，该神经网络模型由五层组成，包括一个输入层，三个隐藏层和一个输出层，输入层有15个节点，对应15个非线性动态参数，神经网络的第一、第二和第三隐藏层分别包含105、120和105个节点，这个模型的输入是特征向量，每个向量有23个元素： [F1,F2,F3,…,F15,LB1,LB2,LB3,…,LB7,DC] 其中FN表示非线性动力学特征，N＝1,2,3,…,15；非线性动力学特征由二元元素LBN标记，N＝1,2,3,...,7，LBN代表药物类型，以及一个代表药物浓度的标量元素DC。

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