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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211086622.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法是由王柯俨;吴雪岩;周培诚;杨丽鋆;张铭津;刘凯;李云松设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法，主要解决现有技术模型泛化能力较差且存在严重误检、检测率较低及虚警较高的问题。其实现方案是：从公开数据集中选择带标注的数据集，对其预处理为尺寸统一的训练集和测试集；构建由编码端解码端交互引导模块、虚警注意模块和主干网络组成的多维度注意力感知网络；将训练集及其标注信息按批量大小分别平分为多个配对图像组，并依次循环输入多次至多维度注意力感知网络完成训练；将测试集输入至训练完成的多维度注意力感知网络，输出红外小目标检测结果。本发明对目标大小和场景变化具有很高的鲁棒性，能够在提高检测率的同时有效降低虚警率，可用于复杂背景下红外小目标的精确检测。

本发明授权基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1从公开的红外小目标数据集中选择一组带标注的数据集，并依次进行在0.7～1.7范围内的随机放缩、随机裁剪或零填充操作，得到尺寸统一为480×480的训练集和测试集数据集； 2在Pytorch框架下构建多维度注意力感知网络MDA-Net： 2a建立由一个浅层通道注意力子模块、一个深层通道注意力子模块和一个逐点注意力子模块组成的编码端解码端交互引导模块EDIG； 2b建立由非局部注意力模块与非局部特征融合模块连接组成的虚警注意模块AFF； 2c选用现有的三个卷积操作单元、一个最大池化操作单元、两个上采样模块、十八个残差块构成一个八层编解码结构的主干网络； 2d将两个2a中构建的EDIG模块、一个2b中构建的AFF模块嵌入到八层编解码结构的主干网络中，组成Pytorch框架下的多维度注意力感知网络，并将IoULoss函数作为该网络的损失函数； 3采用训练集及其标注信息通过梯度下降法对多维度注意力感知网络进行训练，得到训练好的多维度注意力感知网络； 4将测试集输入到训练好的多维度注意力感知网络中，输出红外小目标检测结果。

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