安徽大学方逸仙获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种食管癌CT图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211113743.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种食管癌CT图像分割方法是由方逸仙;姜入文设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种食管癌CT图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种食管癌CT图像分割方法，包括步骤一、获取CT图片并对其进行格式转换，步骤二、对转换后的文件数据切片获得食管CT图和肿瘤靶区CT图，步骤三、将切片后的图片处理后输入至YOLOv5s定位网络中训练检测获得阳性样本，步骤四、将获取的阳性样本预处理后输入Mfswin‑unet分割网络中进行融合分割；本发明利用定位网络定位提取阳性样本后利用分割网络中的swintransformer块进行特征提取，大大增加了特征提取能力，多尺度融合模块将跨通道信息和空间信息混合在一起提取信息特征，能关注到更重要的特征，抑制不重要的特征，减少网络在下采样损失的细节信息，从而获得更好的分割效果。
本发明授权一种食管癌CT图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种食管癌CT图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、先获取病人的CT图，然后将每个病人的食管及其肿瘤靶区的原始DICOM图像转换为NIFTI格式的文件； 步骤二、将转换后的文件数据进行切片，分别得到png格式的食管CT图和肿瘤靶区CT图，每张图生成一个对应的食管分割掩码和肿瘤靶区分割掩码； 步骤三、将切片后的图片数据处理为8位灰度图像，再将其处理成大小为256×256的图片输入至YOLOv5s定位网络中进行训练和检测，检测获得阳性样本； 步骤四、将获得的阳性样本进行预处理后输入包含编译器、瓶颈层、多尺度融合模块、解码器和跳跃连接的Mfswin-unet分割网络中，利用卷积神经网络模块对不同大小的特征图进行上采样后再利用多尺度融合模块将不同尺度的特征融合拼接，再在上采样特征上利用线性投影层输出像素级别分割预测，最后根据分割预测进行图像分割。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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