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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211144560.5，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法是由曲烽瑞;安毅;杜启亮;王昭霖;田联房设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法，包括：利用实例分割深度学习模型获取仪表的表盘ROI图像和对应的图像掩膜，通过检测图像掩膜的中的表盘轮廓并进行椭圆拟合，按照将椭圆表盘映射为圆形的思路，利用射影变换实现仪表表盘的倾斜校正，再利用OCR文本检测深度学习模型获取仪表图像中的字符区域信息并进一步计算仪表表盘斜率，从而实现仪表图像的旋转校正。本发明具有不依赖模板、通用性强、充分利用仪表自动读数系统中的现有模型等优点，为解决仪表自动读数识别问题中的仪表表盘校正问题提供了一种通用、有效的解决方案。

本发明授权一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集巡检场景图像，对其中的仪表表盘进行实例分割数据标注，制作数据集并训练用于提取仪表表盘的实例分割深度学习模型；收集仪表表盘图像，对表盘上的字符进行OCR数据标注，制作数据集并训练用于提取仪表图像字符区域的OCR文本检测深度学习模型； 2输入巡检场景图像于实例分割深度学习模型，模型推理得到仪表表盘中字符区域的矩形边界框和图像掩膜，利用所述矩形边界框对巡检场景图像和图像掩膜进行裁剪，得到仅包括仪表表盘部分对应的子图，称为表盘ROI图像和掩膜ROI图像； 3对所述掩膜ROI图像进行表盘轮廓提取，并对得到的表盘轮廓进行椭圆拟合；利用平面几何知识，基于椭圆拟合结果得到的参数计算该椭圆的长轴点和短轴点坐标； 4沿短轴方向寻找距离椭圆圆心为半长轴距离的两点作为两短轴点校正后的期望特征点，求得射影变换矩阵； 5利用上述射影变换矩阵对表盘ROI图像进行射影变换，以实现仪表表盘的倾斜校正； 6将倾斜校正后的表盘ROI图像输入OCR文本检测深度学习模型，推理得到表盘ROI图像中字符区域的四边形边界框，依据所述四边形边界框的参数计算仪表表盘斜率； 7将仪表表盘斜率转化为角度值，称为仪表表盘旋转角，以仪表表盘的圆心为旋转中心，对表盘ROI图像反向旋转仪表表盘旋转角的角度，即可得到旋转校正的表盘ROI图像，从而实现仪表表盘的旋转校正； 8对旋转校正的表盘ROI图像进行后处理，得到最终校正后的表盘ROI图像。

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