西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院曲家慧获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院申请的专利基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184372.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法是由曲家慧;贺杰;董文倩;李云松设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法；涉及图像处理技术领域；输入两幅在同一区域不同时间获取的双时相高光谱图像，对图像进行预处理，并选取训练样本集；设计了局部信息增强Graph‑transformer块，通过卷积运算获取局部信息注入到Graph‑Transformer中；基于提出的LIEG块，构建了级联多个LIEG块的双分支局部信息增强变化检测网络，充分提取多时相的HSI特征；最后将获得的多时相特征做差值，经过一个分类器后得到最终的变化检测结果图；本发明实现了Transformer在HSI变化检测任务中的应用，充分提取了HSI图像的全局和局部特征，有利于提高变化检测的精度。
本发明授权基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法，其特征在于，具体步骤为： S101、输入两幅在同一区域不同时间获取的双时相高光谱图像，对图像进行预处理，并选取训练样本集； S102、引入简单线性迭代聚类SLIC方法对图像进行超像素分割，得到图节点； S103、构建Graph-transformer对图像的全局上下文进行建模； S104、设计可有效同时提取局部和全局特征信息的LIEG块，通过卷积运算获取局部信息并注入Graph-transformer； S105、多层LIEG块用于构建双分支变化检测网络，得到D-LIEG网络结构，以提取多时相HSI的局部和全局特征； S106、将两个分支的输出做差值，得到差分特征，分类后得到变化检测预测图； S107、对搭建好的D-LIEG网络模型进行有监督的训练，得到适合该模型的网络参数。
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