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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211385978.5，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备是由刘霄设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：提取目标视频的目标视频内容；通过目标文本预测模型，确定目标视频内容的目标视频注意力向量，目标文本预测模型基于多组样本对训练得到，每组样本对包括样本视频的样本视频内容和样本描述文本；获取标签库中的每个描述文本的文本注意力向量，文本注意力向量通过目标文本预测模型确定；通过目标文本预测模型，将每个描述文本的文本注意力向量分别与目标视频注意力向量进行匹配，将匹配结果满足目标条件的描述文本，作为目标视频的目标描述文本；将目标描述文本对应的标签，作为目标视频的目标标签，提高了文本检测模型兼容新增的标签的效率。

本发明授权标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种标签预测方法，其特征在于，所述方法包括： 提取目标视频的目标视频内容，所述目标视频内容包括所述目标视频中的视频帧、音频和文字； 通过目标文本预测模型，确定所述目标视频内容的目标视频注意力向量，所述目标文本预测模型基于多组样本对训练得到，每组样本对包括样本视频的样本视频内容和样本描述文本，所述样本描述文本用于概述所述样本视频； 获取标签库中的每个描述文本的文本注意力向量，所述文本注意力向量通过所述目标文本预测模型确定，所述标签库存储有多个描述文本和所述多个描述文本分别对应的标签； 通过所述目标文本预测模型，将每个描述文本的文本注意力向量分别与所述目标视频注意力向量进行匹配，将匹配结果满足目标条件的描述文本，作为所述目标视频的目标描述文本； 将所述目标描述文本对应的标签，作为所述目标视频的目标标签； 其中，所述方法还包括：获取多个标签；分别对所述多个标签进行文本阐释，以将所述多个标签分别转化为一段文本，得到所述多个标签分别对应的描述文本；基于所述多个标签和所述多个标签分别对应的描述文本，得到所述标签库；周期性获取新增的标签；对所述新增的标签进行文本阐释，以将所述新增的标签转化为一段文本，得到所述新增的标签对应的描述文本；将所述新增的标签和所述新增的标签对应的描述文本存储到所述标签库。

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