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龙图腾网获悉成都云策数据科技有限公司申请的专利一种基于大数据的深度挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415993.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于大数据的深度挖掘方法是由杨强;金明;何智涛设计研发完成，并于2022-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的深度挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据挖掘技术领域，公开了一种基于大数据的深度挖掘方法，包括内部测试阶段包括以下步骤：S1、向内部测试用户输出内部电子问卷，内部电子问卷包括多个不同类型的问卷版块，问卷版块中的问题包括固定问题和活动问题；S2、内部测试用户对问卷版块作答；S3、内部分析单元对问卷版块中的活动问题按照内部测试用户的作答时间长短排列、并将预设数量的作答时间短的活动问题送入储存单元；S4、云端处理器将预设数量的重复率最高的活动问题送入整理单元；S5、云端处理器将全部固定问题送入整理单元；S6、云端处理器对整理单元内的所有问题分析处理，得到最终版电子问卷；外部输出阶段包括S7、向外部用户输出最终版电子问卷。

本发明授权一种基于大数据的深度挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的深度挖掘方法，其特征在于：包括内部测试阶段、外部输出阶段和统计阶段； 所述内部测试阶段包括以下步骤： S1、向内部测试用户输出内部电子问卷，所述内部电子问卷包括多个不同类型的问卷版块，所述问卷版块中的问题包括多个固定问题和多个活动问题； S2、所述内部测试用户对所述问卷版块中的全部问题进行作答； S3、将作答后的所述内部电子问卷输入云端处理器的内部分析单元，所述内部分析单元对每个问卷版块中的活动问题按照内部测试用户的作答时间长短进行排列、并将预设数量的作答时间短的所述活动问题送入储存单元； S4、所述云端处理器对所述储存单元内的所有所述活动问题进行分析处理，将预设数量的重复率最高的所述活动问题送入整理单元； S5、所述云端处理器将全部所述固定问题送入所述整理单元； S6、所述云端处理器对所述整理单元内的所有问题进行分析处理，将同类型的所述固定问题和所述活动问题整理排列、形成问卷版块，得到最终版电子问卷； 所述外部输出阶段包括： S7、向外部用户输出最终版电子问卷； 所述统计阶段包括： S8、将作答后的全部所述最终版电子问卷输入云端处理器的外部分析单元，所述外部分析单元根据作答情况对所述最终版电子问卷内的所有问题赋予对应的作答分值，并将同类型问卷版块内的所有问题的作答分值加在一起得到板块分值； S9、将所有的板块分值加在一起，得到外部用户对电子问卷对象的态度分数。

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