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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种面向数据集成的多粒度溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211545898.1，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种面向数据集成的多粒度溯源方法是由杨斐斐;申德荣;聂铁铮;寇月设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数据集成的多粒度溯源方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向数据集成的多粒度溯源方法，首先分析现有面向数据集成任务的溯源方法的不足，依据数据集成任务的特点提出多粒度溯源模型；其次构建一个数据集成溯源过程模型，用户可以选择使用数据集成溯源工具箱中任意多个数据集成子单元来构建数据集成工作流；再次基于溯源模型和数据集成工作流产生的溯源元信息，在图数据库中构建多粒度溯源图；最后设计多粒度溯源查询，从多个粒度回放数据集成的过程，包括粗粒度溯源查询和细粒度溯源查询。采用本发明提出的面向数据集成的多粒度溯源方法，可以从活动级和实体级回放数据集成过程，提高数据集成的可解释性、可信性和可重复性。

本发明授权一种面向数据集成的多粒度溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数据集成的多粒度溯源方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建面向数据集成任务的多粒度溯源模型DI_PROV，实现多个粒度对数据集成过程的回放，粗粒度以数据集成的子任务为基本单元从表级回放数据集成的过程，细粒度以数据实体和属性为核心回放数据集成过程中数据的演化过程； 步骤2：构建一个数据集成溯源过程模型，包括由数据集成子单元DI_Blockbox的构成的数据集成溯源工具箱ProvToolBox、数据集成工作流模型DI_Workflow和溯源元信息模型ProvMeta_in；根据数据集成任务，用户基于溯源工具箱ProvToolBox中的数据集成子单元DI_Blockbox构建数据集成工作流DI_Workflow，数据集成工作流执行生成数据集成溯源元信息ProvMeta_in； 步骤3：根据多粒度溯源模型DI_PROV和数据集成工作流模型DI_Workflow执行产生的溯源元信息ProvMeta_in构建多粒度溯源图； 步骤4：将多粒度溯源图存于Neo4j数据库中，采用Cypher查询语言实现图遍历查询和聚合查询，包括对粗粒度的溯源查询和对细粒度的溯源查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。