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龙图腾网获悉杭州火树科技有限公司申请的专利一种病程链条识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211720976.7，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种病程链条识别方法和装置是由李易平;付长祯;奉仰尚设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病程链条识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病程链条识别方法和装置，包括从获取的患者病案首页数据中筛选至少二次住院的诊疗数据；对诊疗数据进行CHS‑DRG分组并提取每次住院对应的ADRG；基于所有ADRG构建最终二项频繁集；基于最终二项频繁集提取关联规则并经过医学专家审核确定最终关联规则；计算住院间隔时间的置信区间；依据最终关联规则和置信区间从患者诊疗数据中识别病程链条和剔除不相关就诊，得到的病程链条一方面可以辅助保险公司识别理赔人提供的理赔申请中与主要病程疾病不相关的住院记录，减少人工审核的工作量和出错率，另一方面，可将患者同一病程的多次相关住院合并赔付，提升医保或商保基金的利用效率。

本发明授权一种病程链条识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种病程链条识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 从获取的患者病案首页数据中筛选至少二次住院的诊疗数据； 对诊疗数据进行CHS-DRG分组并提取每次住院对应的ADRG； 对所有ADRG进行搜索得到原始一项频繁集和原始二项频繁集，将原始一项频繁集中每个ADRG重复形成由两个相同ADRG组成的频繁二项以构建新二项频繁集，将原始二项频繁集中每个频繁二项的两个不同ADRG调换顺序构建新二项频繁集，将所有新二项频繁集和原始二项频繁集作为最终二项频繁集； 基于最终二项频繁集提取关联规则并经过医学专家审核确定最终关联规则； 计算住院间隔时间的置信区间； 依据最终关联规则和置信区间从患者诊疗数据中识别病程链条和剔除不相关就诊； 其中，病程链条为因同一疾病或相关疾病产生的多次住院ADRG串联形成的链条，依据最终关联规则和置信区间从患者诊疗数据中识别病程链条，包括： （a-1）针对患者的所有ADRG，从患者第一次住院的ADRG开始，依次找到与第一次住院的ADRG存在关联规则关系的其他住院ADRG，得到第一条病程链条，包括： （a-1-1）当存在与第一次住院的ADRG具有关联规则关系的其他住院ADRG时，以第一次住院的ADRG为链首P1，并执行步骤（a-1-2）； （a-1-2）当标记为Pother的某个其他住院ADRG满足：与P1存在关联规则关系，与P1的间隔时间最远，与P1属于相同ADRG或与P1属于不同ADRG但与P1的时跨度在相应置信区间，则将P1→Pother作为一条链条病程，该链条病程包含从P1到Pother时间段内的所有ADRG，且所有ADRG按照时间顺序排列，将Pother作为新链首，重复步骤（a-1-2），直到链条病程不能扩充为止； （a-1-3）当不存在与第k次住院的ADRG具有关联规则关系的其他住院ADRG时，则将第k+1次住院的ADRG为链首P1，重复步骤（a-1-2），其中，k的取值为大于等于1的自然数； （a-2）在得到第一条病程链条后，从第一条病程链条内的第n个ADRG开始识别，按步骤（a-1-2）和（a-1-3）的过程识别多条病程链条，其中，n取值为大于等于2的自然数，这样能够保证每条病程链条的链首与链尾的ADRG属于同一病程。

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