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龙图腾网获悉广州大学申请的专利模板匹配方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211739844.9，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权模板匹配方法、系统、设备及存储介质是由彭凌西;唐朝;唐春明;刘浩怀;朱灵娣设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模板匹配方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模板匹配方法、系统、设备及存储介质，其中模板匹配，方法包括：将模板图像以及搜索图像转化为灰度图像；模板图像以及搜索图像利用图像金字塔技术分别划分为F个图像层；根据预设的方差阈值确定模板图像的每个图像层的关键像素点，根据模板图像顶层图像层关键像素点获取模板像素斜率及搜索像素斜率，从而获取相似度最高的区域；以相似度最高的区域的坐标为中心的特定像素范围内使用归一化互相关方法获取非顶层的相似度最高区域，直到最底层为止，标记出最底层的相似度最高区域即为目标区域。本申请通过模板像素斜率及搜索像素斜率进行比较，找出相似度最大的区域提高了模板匹配的准确度及效率。

本发明授权模板匹配方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模板匹配方法，其特征在于，包括： S1、灰度化阶段：将模板图像以及搜索图像转化为灰度图像； S2、图像层划分阶段：将所述转化为灰度图像的模板图像以及搜索图像利用图像金字塔技术分别划分为F个图像层； S3、寻找关键像素点阶段：设置模板图像每个图像层的方差阈值，根据所述方差阈值确定所述模板图像的每个图像层的关键像素点，其中，上一图像层的方差阈值小于或者等于下一图像层的方差阈值； S4、顶层图像层匹配阶段：根据所述模板图像顶层图像层关键像素点获取模板像素斜率，记作，并对搜索图像对应像素处的像素值执行与对模板图像同样的操作，获取搜索像素斜率，记作，根据模板像素斜率和搜索像素斜率计算顶层图像层的相似度，获取相似度最高的区域； S5、非顶层图像层匹配阶段：以所述相似度最高的区域的坐标为中心的像素范围内使用归一化互相关方法获取非顶层的相似度最高区域； S6、底层图像层匹配阶段：在底层模板图像中以步骤S5的方式获取底层相似度最高区域并进行标记，从而获取匹配区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。