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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种面向目标检测的零代码系统及构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116048489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310032337.X，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种面向目标检测的零代码系统及构建方法是由郑艳伟;李震;于东晓;李峰设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向目标检测的零代码系统及构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向目标检测的零代码系统及构建方法，该系统包括表现层、服务层和基础设施层。表现层为web可视化界面；服务层包括用户登录模块、摄像头管理模块、数据管理模块、标签管理模块、在线标注模块、创建模型模块、模型管理模块、训练模型模块、校验模型模块、模型应用模块和实时监控模块；基础设施层包括摄像头、数据库、文件存储服务器和算法部署服务器。零代码系统支持包括数据管理、数据标注、模型训练、结果展示、模型部署的一站式零代码AI开发流程，直接将训练好的AI模型投入摄像头使用，全流程零代码，适用于图片内容检索、安防监控、工业质检等场景，大大降低了人工智能创新创业的门槛和模型的采购和定制成本。

本发明授权一种面向目标检测的零代码系统及构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向目标检测的零代码系统的构建方法，其特征在于，所述系统包括表现层、服务层和基础设施层，所述表现层为web可视化界面，用于参数设置及操作； 所述服务层包括用户登录模块、摄像头管理模块、数据管理模块、标签管理模块、在线标注模块、创建模型模块、模型管理模块、训练模型模块、校验模型模块、模型应用模块和实时监控模块； 所述基础设施层包括摄像头、数据库、文件存储服务器和算法部署服务器； 所述方法包括如下步骤： 步骤一：在用户登录模块使用唯一的用户名和密码进行系统登录，数据库自动递增分配唯一的用户ID； 步骤二：在摄像头管理模块配置连接摄像头； 步骤三：在本地或基于步骤二的摄像头采集数据； 步骤四：在数据管理模块上传数据，上传的数据包括无标注信息数据和有标注信息数据； 步骤五：在标签管理模块创建标签组，每个标签组内添加若干标签，每个标签对应一个唯一标签ID； 步骤六：在在线标注模块，选择步骤五创建的标签组对步骤四上传的无标注信息数据进行标注，分为单人标注和多人标注，多人标注进行数据分配分为平均分配和多劳多得两种方式； 步骤七：在创建模型模块创建模型，填写模型基本初始信息； 步骤八：在训练模型模块选择已标注的数据，配置算法、相关参数、训练环境，并启动训练； 步骤九：使用本地图片或视频数据在校验模型模块对已经训练好的模型进行校验； 步骤十：在模型应用模块将训练好的模型与摄像头进行连接； 步骤十一：在实时监控模块展示训练好的模型投入监控摄像头使用的实时画面。

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