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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种块内块间协同建模的分布式过程监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116068974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310058800.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种块内块间协同建模的分布式过程监测方法及装置是由钟伟民;彭鑫;李智;杜文莉;钱锋;曹志兴设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种块内块间协同建模的分布式过程监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及工业过程监测技术领域，更具体的说，涉及一种块内块间协同建模的分布式过程监测方法及装置。本方法包括：离线建模阶段包括以下步骤：对过程数据进行分解得到各个子块；对每个子块进行子块内的慢特征分析方法建模；进行子块间的典型相关分析建模；在线监测阶段包括以下步骤：对新的采样数据进行分块；将分块后的采样数据分别代入子块内的慢特征分析方法模型和子块间的典型相关分析模型，获得对应的特征成分；采用贝叶斯推理融合得到综合指标作为最终监测统计量，并与对应的控制限进行比较，以检测当前子块的状态。本发明可以从数据的不同特性角度对故障进行检测，提供故障定位的初步范围，以提高过程的检测性能和故障检测率。

本发明授权一种块内块间协同建模的分布式过程监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种块内块间协同建模的分布式过程监测方法，其特征在于，包括离线建模和在线监测两个阶段，所述离线建模阶段具体包括以下步骤： 步骤S1：对过程数据进行分解得到各个子块，构建拓扑矩阵C； 步骤S2：对每个子块进行子块内的慢特征分析方法建模，并提取慢特征和保留投影矩阵； 步骤S3：根据提取的慢特征分别计算统计量，并通过核密度估计获取对应的控制限； 步骤S4：根据拓扑矩阵C对有连接的子块进行子块间的典型相关分析建模，并提取典型相关成分和保留投影矩阵； 步骤S5：根据典型相关成分生成残差向量并计算统计量，通过核密度估计获得对应的控制限； 所述在线监测阶段具体包括以下步骤： 步骤S6：对新的采样数据，根据步骤S1进行对应分块，分解得到各个子块； 步骤S7：将分块后的采样数据分别代入子块内的慢特征分析方法模型和子块间的典型相关分析模型，获得对应的特征成分； 步骤S8：分别计算慢特征分析方法模型和典型相关分析模型对应的模型的统计量； 步骤S9：对于同一子块的多个模型的不同检测结果，采用贝叶斯推理融合得到综合指标ET2作为最终监测统计量，并与对应的控制限进行比较，以检测当前子块的状态； 步骤S10：计算整个过程的故障检测指标FD，并与对应的控制限比较，当超过控制限时，则表示过程中有故障发生，反之则认为过程的运行状态为正常状态。

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