中国科学院深圳先进技术研究院王亚立获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利弱监督时序边界定位方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310118829.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权弱监督时序边界定位方法、装置、电子设备及存储介质是由王亚立;乔宇;马钰儿;刘熠设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本弱监督时序边界定位方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种弱监督时序边界定位方法及装置，所述方法包括：获取视频，并分别对视频中的各视频帧和视频对应的文本描述进行特征提取，得到各视频帧的原始特征和文本描述的文本特征；根据各视频帧的原始特征与文本描述的文本特征之间的相关性，得到各视频帧的正相关特征和负相关特征；利用掩码重建将视频的视频特征与文本描述的文本特征进行对齐，分别得到各视频帧的重建文本特征和重建视频特征；视频的视频特征包括原始特征、正相关特征和负相关特征；根据各视频帧的重建文本特征和重建视频特征，对视频中动作的时序边界进行定位，得到边界定位结果。本申请解决了相关技术无法对齐语言和视频特征，不能实现时序边界定位的问题。
本发明授权弱监督时序边界定位方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种弱监督时序边界定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视频，并分别对所述视频中的各视频帧和所述视频对应的文本描述进行特征提取，得到各视频帧的原始特征和所述文本描述的文本特征；所述文本描述用于描述所述视频对应的动作标签； 根据各视频帧的原始特征与所述文本描述的文本特征之间的相关性，得到各视频帧的正相关特征和负相关特征； 利用掩码重建将所述视频的视频特征与所述文本描述的文本特征进行对齐，分别得到各视频帧的重建文本特征和重建视频特征；所述视频的视频特征包括各视频帧的原始特征、正相关特征和负相关特征； 根据各视频帧的重建文本特征和重建视频特征，对所述视频中动作的时序边界进行定位，得到边界定位结果。
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