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南京信息工程大学陈宣获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于低秩块Hankel矩阵正则化的MIMO阵列DOA估计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115825913B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310051499.8,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种基于低秩块Hankel矩阵正则化的MIMO阵列DOA估计方法及系统是由陈宣;瞿彦涛;陈金立设计研发完成,并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于低秩块Hankel矩阵正则化的MIMO阵列DOA估计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于低秩块Hankel矩阵正则化的MIMO阵列DOA估计方法及系统,属于MIMO阵列DOA估计领域;方法包括:S1阵元故障时对MIMO雷达阵列回波信号进行匹配滤波,获得虚拟阵列输出信号矩阵S2用奇异值分解对矩阵进行降维,得到降维数据矩阵S3根据降维数据矩阵中虚拟阵元输出数据之间的相关性特点,定义块Hankel矩阵化操作及其逆过程;S4将降维数据矩阵排列成块Hankel矩阵并施加Schatten‑p范数作为正则项建立基于块Hankel矩阵的低秩矩阵填充模型;S5将含有约束的矩阵填充模型转化为不含约束的增广拉格朗日函数形式;S6利用ADMM算法将增广拉格朗日函数分解为若干个子问题求解;S7求解矩阵填充模型,获得完整的降维数据矩阵然后通过RD‑MUSIC算法从完整降维数据矩阵估计目标的DOA。

本发明授权一种基于低秩块Hankel矩阵正则化的MIMO阵列DOA估计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于低秩块Hankel矩阵正则化的MIMO阵列DOA估计方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,阵元故障时对MIMO雷达阵列回波信号进行匹配滤波,获得虚拟阵列输出信号矩阵 S2,用奇异值分解对矩阵进行降维,得到降维数据矩阵 S3,根据降维数据矩阵中虚拟阵元输出数据之间的相关性,定义块Hankel矩阵化操作及其逆过程,分别记为和 S4,将降维数据矩阵排列成块Hankel矩阵并施加Schatten-p范数作为正则项,建立基于块Hankel矩阵的低秩矩阵填充模型; S5,将S4中含有约束的矩阵填充模型转化为不含约束的增广拉格朗日函数形式; S6,利用ADMM算法将S5中的增广拉格朗日函数分解为若干个子问题求解; S7,根据S5-S6求解矩阵填充模型,获得完整的降维数据矩阵然后通过RD-MUSIC算法从完整降维数据矩阵估计目标的DOA。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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