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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于DCT-DDPM的音乐音频修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116072134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310105130.0，技术领域涉及：G10L21/01；该发明授权基于DCT-DDPM的音乐音频修复方法及系统是由魏骁勇;刘凯洋;杨震群设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DCT-DDPM的音乐音频修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DCT‑DDPM的音乐音频修复方法及系统，属于语音处理领域和深度学习领域，解决现有技术只能进行无条件修改，无法还原原始片段信息的问题。本发明包括1音乐音频数据的获取；2将音频数据变换到频域；3处理得到带有Mask的梅尔频谱图；4训练DCT‑DDPM；5基于训练好的DCT‑DDPM对对音频进行修复；6将修复得到的梅尔频谱图变换到时域。本发明用于音乐音频修复。

本发明授权基于DCT-DDPM的音乐音频修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DCT-DDPM的音乐音频修复方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取音乐的音频及对应音频的乐谱，其中，乐谱为MIDI文件； 步骤2：使用短时傅里叶变换和梅尔滤波器将音频转换为梅尔频谱图，并把梅尔频谱图平均切分，将乐谱转换为pianoroll格式，转换后并进行切分，将切分后的音频的梅尔频谱图和pianoroll格式的乐谱对齐； 步骤3：将梅尔频谱图的随机范围替换为高斯噪声作为Mask，得到带有Mask的梅尔频谱图，其中，Mask表示遮挡； 步骤4：在无条件修复的情况下，将带有Mask的梅尔频谱图和步骤2得到的梅尔频谱图使用拼接函数在通道维度上拼接后送入DCT-DDPM进行训练，在条件修复的情况下，将Pianoroll格式的乐谱特征提取后再与带有Mask的梅尔频谱图使用拼接函数在通道维度上拼接后送入DCT-DDPM进行训练，最后得到对应的训练后的DCT-DDPM，其中，DCT-DDPM为离散余弦变换去噪扩散概率模型； 步骤5：当DCT-DDPM训练完毕后，对于有间隙的音频，将待修复的音频转换为待修复的梅尔频谱图后，在无条件修复的情况下，首先随机初始化一个与待修复的梅尔频谱图形状相同的高斯噪声，然后将待修复的梅尔频谱图和高斯噪声在通道维度拼接后送入DCT-DDPM，得到完整的梅尔频谱图，在条件修复的情况下，使用乐谱编码器提取待修复的音频所对应的Pianoroll格式的乐谱的乐谱特征后，再与带有Mask的梅尔频谱图在通道维度拼接后送入DCT-DDPM，得到完整的梅尔频谱图； 步骤6：使用神经网络声码器或者PGHI相位重建算法将得到的完整的梅尔频谱图反转为音频波形。

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