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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116087889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310163173.4，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法是由刘良琦;蒲文强;李康;纠博;严俊坤设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BanditAlgorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法，针对动态、非平稳变化的电磁频谱，采用频率捷变雷达结合强化学习领域讨论已久的BanditAlgorithm，有效规避干扰覆盖频段，自主选择发射脉冲载频频率，从而自适应调整捷变雷达的发射信号频点，具备自适应抵抗主瓣干扰的能力，能更好的应对抗主瓣干扰；提升了雷达应对多干扰环境中对抗多干扰的能力，弥补了雷达面对灵活多变的干扰集群时抗干扰能力弱的问题。

本发明授权一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BanditAlgorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法，其特征在于：包括有以下步骤： S01、收集雷达初始化系统参数 收集雷达与干扰集群的交互过程中的初始化系统的参数，包括雷达的子脉冲数量、雷达带宽、雷达与干扰机发射功率的上限，和雷达与干扰机的频率； S02、构建雷达系统模型 根据步骤S01中收集的带宽、频率以及功率，构建基于脉内跳频的捷变雷达抗干扰集群模型；并获取捷变雷达抗干扰集群模型与干扰集群在线交互之后的接收信号； S03、计算捷变雷达抗干扰集群模型的回报值和遗憾值 依据步骤S02中捷变雷达抗干扰集群模型的接收信号，计算得到信干噪比作为本次交互的回报值；并通过每次脉冲回合的回报值得到总的遗憾值； S04、建立目标函数 结合步骤S03中所得到的回报值和遗憾值，以及步骤S02中雷达抗干扰集群模型，确定雷达抗干扰集群模型的目标函数； S05、引入多个多臂机方法求解目标函数 针对目标函数引入多个多臂机方法，对捷变雷达抗干扰集群模型的目标函数进行优化； S06、得到最优的雷达抗干扰集群模型 依据步骤S05中的多臂机方法，寻找遗憾值最小的结果，作为最优的雷达抗干扰集群模型，并计算最优的雷达抗干扰集群模型的带宽度以及频率； S07、模拟计算优化效果 模拟计算不同多臂机方法的抗干扰能力，通过遗憾值的下降速度以及回报值的上升速度以及最终结果比较不同方法的抗干扰能力。

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