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龙图腾网获悉广州博冠信息科技有限公司申请的专利视频插帧模型的确定方法及装置、视频插帧方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116156218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149226.7，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权视频插帧模型的确定方法及装置、视频插帧方法及装置是由邢恩旭设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频插帧模型的确定方法及装置、视频插帧方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及视频处理技术领域，提供了视频插帧模型的确定方法及装置、视频插帧方法及装置、介质和电子设备。其中，上述视频插帧模型的确定方法包括：获取训练数据集，根据训练数据集和训练损失函数，对初始金字塔网络模型进行训练，以得到目标金字塔网络模型；根据目标金字塔网络模型中的融合网络模块，确定出视频插帧模型；其中，初始金字塔网络模型中包括多个融合网络模块和多个合成模块；合成模块用于将其对应的融合网络模块中的光流网络预测的中间帧和合成网络预测的中间帧进行融合，以得到目标预测中间帧；训练损失函数根据融合网络模块的目标预测中间帧和融合网络模块对应的中间帧标签值确定。本公开能提高插帧准确性和效率。

本发明授权视频插帧模型的确定方法及装置、视频插帧方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频插帧模型的确定方法，其特征在于，所述视频插帧模型包括金字塔网络模型，所述金字塔网络模型包括多个融合网络模块，任一所述融合网络模块根据光流网络和合成网络确定，所述合成网络的输入数据根据所述光流网络确定，所述方法包括： 获取训练数据集，根据所述训练数据集和训练损失函数，对初始金字塔网络模型进行训练，以得到目标金字塔网络模型； 根据所述目标金字塔网络模型中的融合网络模块，确定出视频插帧模型，所述视频插帧模型用于在待处理视频的相邻视频帧之间插入中间帧； 其中，所述初始金字塔网络模型中包括和所述初始金字塔网络模型中的多个融合网络模块对应的多个合成模块；所述合成模块用于将其对应的融合网络模块中的光流网络确定出的第一预测中间帧和合成网络确定出的第二预测中间帧进行融合，以得到所述融合网络模块的目标预测中间帧； 所述训练损失函数根据所述融合网络模块的目标预测中间帧和所述融合网络模块对应的中间帧标签值确定； 所述合成模块还用于根据其对应的融合网络模块中的光流网络估计出的光流对所述融合网络模块对应的前后帧分别进行图像扭曲，以分别得到第一候选中间帧和第二候选中间帧，并对所述第一候选中间帧和所述第二候选中间帧进行融合，以得到所述合成模块对应的融合网络模块中的光流网络确定出的第一预测中间帧； 所述第二预测中间帧的确定方式包括：将所述光流网络的预设网络层提取的特征作为所述合成网络的输入，根据所述合成网络的输出得到所述第二预测中间帧。

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