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龙图腾网获悉宁夏迎福食品科技有限公司申请的专利基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117875747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146348.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台是由余昆;丁月花设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台在说明书摘要公布了：本发明的基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台，由图像处理思路出发，首先获取目标预制菜的生产监控图像，然后利用完成调试的图像处理网络，对生产监控图像进行产线环节的质量分析，得到质量监督分析结果。这样可以基于图像层面来考虑多个产线环节下的生产质量，从而从整体全流水线层面反映目标预制菜的生产是否合规或者是否达到质量要求。在获得质量监督分析结果之后，可以结合该质量监督分析结果怼自动化厨房的生产线进行改进处理，以便自适应地调节自动化厨房的整体生产线，从而实现目标预制菜的品控，整个过程高效且可操作性强，减少了人为监控的主观经验带来的监控误差，尽可能避免大批量目标预制菜的生产质量波动。

本发明授权基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的预制菜生产监控方法，其特征在于，应用于预制菜生产监控云平台，所述方法包括： 获取由设置于自动化厨房的摄像头采集并发送的目标预制菜的生产监控图像； 利用完成调试的图像处理网络，对所述生产监控图像进行产线环节的质量分析，得到质量监督分析结果； 依据所述质量监督分析结果，对所述自动化厨房的生产线进行改进处理； 所述图像处理网络的调试方法包括：调用图像处理网络，对生产监控图像示例和所述生产监控图像示例的噪声监控图像示例进行图像描述挖掘，通过挖掘出的生产监控图像描述子进行菜品质量监督决策，生成所述生产监控图像示例和所述噪声监控图像示例的菜品质量监督估测结果，所述生产监控图像示例和对应的噪声监控图像示例皆包含了相同的目标菜品质量监督决策结果；获取第一菜品质量监督决策偏移和第二菜品质量监督决策偏移，所述第一菜品质量监督决策偏移为所述生产监控图像示例的菜品质量监督估测结果以及目标菜品质量监督决策结果之间的偏移，所述第二菜品质量监督决策偏移为所述噪声监控图像示例的菜品质量监督估测结果以及目标菜品质量监督决策结果之间的偏移；调用所述图像处理网络，对所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子进行解析，生成所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果；结合所述生产监控图像解析结果与所述生产监控图像示例，获取解析偏移；结合所述第一菜品质量监督决策偏移、所述第二菜品质量监督决策偏移和所述解析偏移，对所述图像处理网络的网络变量进行优化； 所述调用所述图像处理网络，对所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子进行解析，生成所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果，包括：调用所述图像处理网络，将所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子投影至预设特征空间，得到所述生产监控图像描述子对应的线性特征数组；将所述线性特征数组与菜品质量特征集进行配对，生成配对的至少一个菜品质量特征，将所述至少一个菜品质量特征作为所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果；其中，所述图像处理网络包括两级AI子模型，第一级AI子模型用于将所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子投影至预设特征空间，第二级AI子模型用于将所述线性特征数组与菜品质量特征集进行配对；其中，所述调用所述图像处理网络，对所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子进行解析，生成所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果，包括：调用所述图像处理网络对所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子进行标准化处理，基于标准化处理后的生产监控图像描述子，实施所述投影至预设特征空间和与菜品质量特征集进行配对的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏迎福食品科技有限公司，其通讯地址为：751300 宁夏回族自治区吴忠市同心县工业园区扶贫产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。