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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310183428.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统是由于旭;崔爽;杜军威;彭庆龙;巩敦卫;于淼;江峰;胡强设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统，涉及新闻推荐领域。包括：数据整理；获取文本特征；获取地理位置特征；构建基于GRU的偏好提取网络，得到用户在设定会话中的兴趣偏好和地理位置偏好；构建特征矩阵，使用多头注意力机制对特征矩阵交互学习，得到特征交互后的特征矩阵；构建预测器，得到用户点击候选新闻的概率。本发明使用知识图谱表示学习算法学习地理位置的嵌入表示，使地理位置信息丰富和准确；使用门控循环神经网络准确提取兴趣特征和地理位置偏好特征，构建基于多头注意力的特征交互单元，实现特征之间的交互，最终实现了会话式新闻推荐性能的提升。

本发明授权一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的位置感知会话式新闻推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 对新闻数据集进行处理，得到新闻文本集合、每个新闻相关地理位置集合、会话集合以及会话地理位置集合； 对新闻文本集合中每个新闻文本分别进行特征提取，得到新闻文本特征集合； 构建地理位置知识图谱，提取每个新闻相关地理位置在知识图谱中的特征，得到新闻地理位置特征集合，基于新闻地理位置特征集合和会话地理位置集合，得到会话地理位置特征集合； 构建基于GRU的偏好提取网络，基于用户读取的设定会话中各个新闻的文本特征和新闻地理位置特征，得到用户在设定会话中的兴趣偏好和地理位置偏好； 将候选新闻的文本特征和地理位置特征、用户在设定会话中的兴趣偏好和地理位置偏好、用户地理位置特征组合为特征矩阵，使用多头注意力机制对特征矩阵进行交互学习，得到特征交互后的特征矩阵； 基于特征交互后的特征矩阵，得到用户点击候选新闻的概率，向用户推荐点击率高的新闻； 其中，获取与新闻数据集相关的所有地理位置，结合现有知识图谱，通过实体连接的方式构建地理位置知识图谱，使用知识图谱表示学习方法学习每个地理位置在知识图谱中位置实体的嵌入表示，作为每个地理位置的特征，将数据集中每条新闻对应的多个地理位置的特征融合为这条新闻的地理位置特征，集合数据集中所有新闻的地理位置特征，得到新闻地理位置特征集合。

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