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龙图腾网获悉德华兔宝宝装饰新材股份有限公司申请的专利木质复合材料阻燃性能预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310212226.7，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权木质复合材料阻燃性能预测方法和装置是由盛时雄;郑昌;殷亚方;郭娟;何拓;陈志林;姜鹏;王平;杨勇设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本木质复合材料阻燃性能预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种木质复合材料阻燃性能预测方法和装置，属于林业工程领域。本发明训练得到了能够预测出木质复合材料阻燃性能的机器学习模型，并找出了木质复合材料的阻燃性能与其结构数据和生产工艺数据的构效关系。本发明可以应用于阻燃木质复合材料生产实践中，根据现有的木材单板的结构数据和生产工艺数据等条件，通过训练的机器学习模型快速预测其阻燃性能的实际值，具有快速、高效、预测精度高等优点，实现对最终产品性能进行快速、准确预测。同时，通过前述的构效关系，能够明确影响阻燃性能的关键因素，指导原材料和生产工艺优化，减少企业加工试错成本，提高产能效率，以进一步提升阻燃木质复合材料的加工水平。

本发明授权木质复合材料阻燃性能预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种木质复合材料阻燃性能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 建立包括多个木材单板数据样本的参考数据集；其中，每个所述木材单板数据样本均包括该木材单板的若干种特征，所述特征的种类包括结构数据和生产工艺数据，所述木材单板数据样本标注有标签数据，所述标签数据包括阻燃性能数据； 将所述参考数据集进行数字化和归一化； 将所述参考数据集划分为训练集和测试集，利用所述训练集对构建的基于随机森林算法的机器学习模型进行训练，利用所述测试集进行验证，得到能够预测出木质复合材料阻燃性能的机器学习模型； 通过主成分分析算法对训练后的机器学习模型的回归函数进行降维拟合，得到木质复合材料的阻燃性能与其结构数据和生产工艺数据的构效关系； 所述建立包括多个木材单板数据样本的参考数据集，包括： 获取在所述木材单板的生产过程中，以所述木材单板为基元，采集的该木材单板的结构数据；其中，所述结构数据包括单板树种、单板厚度、胶合板胶层数、面板材料、面板材料厚度、饰面材料和饰面材料厚度中的一种或多种； 获取在所述木材单板的生产过程中，以所述木材单板为基元，采集的该木材单板的生产工艺数据；其中，所述生产工艺数据包括胶种、施胶量、热压温度、阻燃剂种类和阻燃剂添加量中的一种或多种； 获取生产后的所述木材单板的阻燃性能数据，其中，所述阻燃性能数据包括热释放量速率峰值、总热释放量、氧单位和表面胶合强度中的一种或多种； 将所述结构数据和生产工艺数据作为所述木材单板数据样本的特征，将所述阻燃性能数据作为所述木材单板数据样本的标签数据，得到包括多个木材单板数据样本的参考数据集。

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