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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种针对大视角差异SAR图像的配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420988.6，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种针对大视角差异SAR图像的配准方法是由王英华;刘俊;刘宏伟;张晓婷设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对大视角差异SAR图像的配准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对大视角差异SAR图像的配准方法，该方法利用SAR‑SIFT算法、多尺度Harris‑Affine算法以及多尺度MSER算法分别提取参考图与待配准图之间的关键点，建立描述子并匹配后，再利用LSS‑Flow算法进行精配，得到了三个具有不同性质的匹配点对集合；然后通过构造Voronoi多边形的方式，利用具有仿射不变性的A‑SAR‑SIFT算法进行配准并精配后再次得到匹配点集；最后对前两阶段得到的匹配点集进行汇总并筛选，计算全局变换模型。本发明的方法深入考虑了SAR图像中存在的散斑噪声以及图像之间存在的严重几何畸变与辐射畸变带来的影响，能够显著提升大视角差异下SAR图像的配准性能。

本发明授权一种针对大视角差异SAR图像的配准方法在权利要求书中公布了：1.一种针对大视角差异SAR图像的配准方法，其特征在于，包括步骤如下： 1利用SAR-SIFT算法、多尺度Harris-Affine算法以及多尺度MSER算法分别提取参考图与待配准图之间的关键点，建立描述子并匹配，最终得到了三种具有不同性质的匹配点对集合：不易受视角变化影响的点对集合SS,c，具有仿射不变性的角点点对集合SH,c以及具有仿射不变性区域的点对集合SM,c； 2利用LSS-Flow算法对点对集合SS,c、SH,c和SM,c进行精配，得到更加精确的点对集合SS,p、SH,p和SM,p； 3利用A-SAR-SIFT算法提取参考图与待配准图上的关键点并建立描述子，接下来在参考图与待配准图中的每个对应的小多边形内利用最近邻原则找到初始匹配点对，利用LSOR算法对整幅图像上的匹配点对集合初步去除误匹配点对，然后通过FSC算法进行二次筛选，得到匹配点对集合SA,c，再利用LSS-Flow算法进行精配，最后得到匹配点对集合SA,p； 4将点对集合SS,p、SH,p、SM,p与SA,p进行汇总后利用LSOR算法去除其中可能包含的误匹配点对，最终得到匹配点对集合Sfinal，利用Sfinal计算全局变换模型。

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