山东大学;曲阜天博汽车零部件制造有限公司闫伟获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;曲阜天博汽车零部件制造有限公司申请的专利一种散热器的智能优化设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116702599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310630305.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种散热器的智能优化设计方法及系统是由闫伟;程植源;南勤文;吕亚玮;李荣忠;万庆江设计研发完成,并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种散热器的智能优化设计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种散热器的优化设计方法、系统及热管理系统,基于散热器结构参数,采用传热因子评价散热器的换热性能,采用摩擦因子评价散热器的阻力特性;根据所述传热因子和摩擦因子,确定用于评价散热器综合性能的适应度函数;将萤火虫算法引入到麻雀搜索算法的寻优过程中,利用改进后的麻雀搜索算法对散热器的适应度函数进行寻优,得到优化后的散热器结构参数。本发明将麻雀搜索算法与萤火虫算法相结合,改善了麻雀搜索算法陷入局部最优的问题,基于散热器参数与传热系数及阻力系数的相关关系,对散热器的结构参数进行优化,能够保证散热器散热效果满足热管理需求。
本发明授权一种散热器的智能优化设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种散热器的优化设计方法,其特征是,包括以下步骤: 基于散热器结构参数,采用传热因子评价散热器的换热性能,采用摩擦因子评价散热器的阻力特性; 根据所述传热因子和摩擦因子,确定用于评价散热器综合性能的适应度函数; 将萤火虫算法引入到麻雀搜索算法的寻优过程中,利用改进后的麻雀搜索算法对散热器的适应度函数进行寻优,得到优化后的散热器结构参数; 将萤火虫算法引入到麻雀搜索算法的寻优过程中的具体过程包括:在麻雀搜索算法中,以适应度值更优的麻雀作为发现者,负责为跟随者提供觅食的方向,在发现者的位置更新过程中融入萤火虫算法中每个萤火虫位置更新时考虑的笛卡尔距离、光吸收系数和最大吸引力; 改进后的麻雀搜索算法中,发现者位置更新表达式为: 其中,Xi,j表示第i个麻雀在第j维中的位置信息;t为当前迭代次数;Xa,j,Xb,j为随机选择的两个不同个体的第j维分量,且i≠a≠b;rab为两个不同麻雀之间的距离;ω为自适应参数;β0为最大吸引力,γ为光吸收系数;itermax是一个常数,表示最大的迭代次数;R2和ST分别表示预警值和安全值,Q是服从[0,1]正态分布的随机数,L表示一个1×d的矩阵,其中该矩阵内每个元素全部为1,α为0,1]范围内的一个随机数; 利用改进后的麻雀搜索算法对散热器的适应度函数进行寻优的具体过程包括: 对种群进行初始化,随机生成多个麻雀及萤火虫个体,并计算初始种群的散热器关键参数; 开始迭代,对融合萤火虫算法的麻雀位置进行更新,更新结束后计算适应度,并将种群中的最优个体位置筛选出来,得到最优适应度下的参数并记录下来,直至满足迭代次数; 利用改进后的麻雀搜索算法对散热器的适应度函数进行寻优的过程重复多次,以每次最优解的平均值作为参数优化的最终取值; 得到优化后的散热器结构参数的具体过程包括利用最优解计算出对应的适应度,即最优结构参数,将所述最优结构参数作为优化后的散热器结构参数。
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