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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利知识问答方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310890668.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权知识问答方法、装置、设备和存储介质是由卜崇宇;孙权;董大祥;王高俊;罗冬冬;包顺科;陈春筝;赵亚飞;刘瑛;刘倩设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识问答方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种知识问答方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和自然语言处理技术，特别涉及大模型技术。具体实现方案为：获取问询语句、问询语句的历史关联语句以及知识库；其中，知识库中存储有基于参考文本内容生成的问答数据；根据问询语句和历史关联语句，生成问询语句的问询衍生语句；在知识库中查询与问询衍生语句相匹配的问答数据；根据匹配结果，生成问询语句的目标答案数据。根据本公开的技术，提高了知识问答结果的准确度。

本发明授权知识问答方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识问答方法，包括： 获取问询语句、所述问询语句的历史关联语句以及知识库；其中，所述知识库中存储有基于参考文本内容生成的问答数据；所述知识库包括第一知识库和第二知识库；所述第一知识库中存储有所述参考文本内容中所包含的问答对；所述第二知识库中存储有所述参考文本内容的知识生成数据；所述知识生成数据为对所述参考文本内容进行知识理解和深度挖掘所生成的数据；所述参考文本内容是对富媒体数据进行文本内容提取确定的，所述富媒体数据中承载有图片、视频和文件至少一种媒体形式的信息；所述问询语句和所述问询语句的历史关联语句为相同账号或相同问询方所输入的问询语句； 基于大语言模型，根据所述历史关联语句对所述问询语句中的省略内容和指代内容进行补充，生成问询衍生语句；其中，所述问询衍生语句为无歧义且无内容缺失的问询语句； 在所述第一知识库中查询与所述问询衍生语句相匹配的问答数据； 若在所述第一知识库中匹配失败，则在所述第二知识库中查询与所述问询衍生语句相匹配的问答数据； 根据匹配结果，生成所述问询语句的目标答案数据，包括：对所述匹配结果进行处理，以使所述匹配结果能够符合所述问询语句的语境情况，并将处理结果作为所述问询语句的目标答案数据；其中，将所述问询衍生语句与所述问答数据之间的置信度超出预设置信度阈值的问答数据，作为所述匹配结果； 其中，所述知识生成数据采用以下方式生成： 基于所述大语言模型，对所述参考文本内容进行知识生成，得到包括问答数据的知识生成数据；其中，所述大语言模型基于不同自然语言任务下的训练文本数据学习得到；所述自然语言任务包括文本生成任务、知识问答任务、文本解析任务、对话任务和文本续写任务； 其中，若所述问答数据为所述第二知识库中的匹配结果，则所述根据匹配结果，生成所述问询语句的目标答案数据，还包括： 根据所述匹配结果和所述问询衍生语句，生成答案模板数据；其中，所述答案模板数据是根据所述问询衍生语句的句法类别确定的标准模板，所述答案模板数据用于对后续所生成的目标答案数据的句法结构加以限制； 基于所述大语言模型，根据所述答案模板数据，生成所述问询语句的目标答案数据。

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