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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117421476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311337442.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质是由李涛;薛辉;秦首科;尹凯设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语；在接收到针对所述第一推荐语的确认指令的情况下，展示与所述第一推荐语对应的推荐信息；根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息。因此本公开可以提高信息推荐的准确性的同时提高信息推荐的满意度。

本发明授权信息推荐方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，包括： 采用大模型对用户个性信息进行识别，生成并展示与所述用户个性信息对应的第一推荐语；用户个性信息包括用户历史消费行为信息、用户画像信息和用户兴趣点信息，所述第一推荐语为与用户个性化信息相对应的推荐语； 在接收到针对所述第一推荐语的确认指令的情况下，展示与所述第一推荐语对应的推荐信息； 根据与所述推荐信息对应的第一交互信息，确定并展示与所述推荐信息对应的延伸推荐信息； 其中，所述方法还包括： 获取第一推荐语训练集合，其中，所述第一推荐语训练集合包括至少一个标注的第二推荐语； 采用自生成指令self-instruct技术，对所述至少一个标注的第二推荐语进行提示词扩展，获取第二推荐语训练集合； 采用所述第二推荐语训练集合对所述大模型进行微调，得到调整后的大模型； 所述方法还包括： 采用分类模型对所述推荐信息对应的评论信息集合进行分类，并根据所述评论信息集合中任一评论信息对应的第二交互信息，获取与所述推荐信息相关的评论信息子集； 采用所述大模型和提示词模板，对所述评论信息子集中的任一评论信息进行信息抽取，得到抽取后的任一评论信息； 展示与所述推荐信息对应的评论信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。