买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司物资分公司申请的专利一种多策略融合物料抽检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117669810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311597412.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多策略融合物料抽检方法是由马锐;李潇逸;吴恒;陈威浩;董兆林;朱芷萱;廖玉琳;敖翔设计研发完成，并于2023-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多策略融合物料抽检方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策技术，揭露了一种多策略融合物料抽检方法，包括：获取标准化历史电力物资数据，将标准化历史电力物资数据转化为历史电力物资数据特征；利用历史电力物资数据特征对预构建的多策略融合模型进行训练，训练完成后得到标准多策略融合模型；获取待抽检电力物资数据，所述标准多策略融合模型的第一策略模型、第二策略模型以及第三策略模型分别对待抽检电力物资数据进行抽检预测，并将第一策略模型、第二策略模型以及第三策略模型预测得到的抽检结果进行加权平均处理，得到抽检预测结果。本发明还提出一种多策略融合物料抽检装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高电力物资的抽检工作效率和抽检结果的准确率。

本发明授权一种多策略融合物料抽检方法在权利要求书中公布了：1.一种多策略融合物料抽检方法，其特征在于，所述方法包括： 获取标准化历史电力物资数据，将所述标准化历史电力物资数据转化为历史电力物资数据特征，其中，所述历史电力物资数据特征包括：物资类编号、物资供应商编号、实验类别编号以及物资供应商状态； 利用所述历史电力物资数据特征对预构建的多策略融合模型进行训练，训练完成后得到标准多策略融合模型，其中，所述预构建的多策略融合模型包括第一策略模型、第二策略模型以及第三策略模型；其中，对所述预构建的多策略融合模型中的第一策略模型进行训练，包括：利用梯度提升技术构建树主模型，并根据所述历史电力物资数据特征分割所述树主模型的每个节点得到树分模型，在分割达到预设的停止条件时，整合所述树分模型和所述树主模型得到初始树模型；利用预设的第一损失函数计算所述初始树模型的损失值，并通过所述损失值迭代训练所述初始树模型，得到分类树模型；在所述分类树模型的每个节点上添加基础预测器，并通过所述基础预测器的基础评分值优化每个所述节点的分支选择；汇总所述分类树模型中每个所述节点的分支选择，得到所述第一策略模型；其中，对所述预构建的多策略融合模型中的第二策略模型进行训练，包括：提取所述历史电力物资数据特征中任一特征作为决策树的根节点，并将与选择的任一特征同类别的特征作为决策树的并列根节点，得到多个根节点；将除根节点同类别之外的特征在根节点进行分割，得到多个子节点；汇总所有根节点和所有子节点，得到决策树集群，并通过投票的方式确定所述决策树集群的分类结果，得到第二策略模型；其中，对所述预构建的多策略融合模型中的第三策略模型进行训练，包括：根据预设的合格率规则对所述历史电力物资数据特征中每个类别分配合格率；根据所述合格率计算每个类别的权重，并根据所述每个类别的权重计算物资提供者的合格率，得到第三策略模型； 获取待抽检电力物资数据，所述标准多策略融合模型的第一策略模型、第二策略模型以及第三策略模型分别对待抽检电力物资数据进行抽检预测，并将第一策略模型、第二策略模型以及第三策略模型预测得到的抽检结果进行加权平均处理，得到抽检预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司物资分公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区西长安街86号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。